因果推断
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因果推断+机器学习:2020《Stable Prediction with Model Misspecification and Agnostic Distribution Shift∗》
Stable Prediction with Model Misspecification and Agnostic Distribution Shift稳定预测问题论文综述: 具有模型错误说明和不可知分布移位的稳定预测作者: Kun Kuang1,2†, Ruoxuan Xiong3, Peng Cui2, Susan Athey3, Bo Li2目的:稳定预测机器学习假设训练集分布和测试集分布相同模型正确地描述,而实际上模型的预测的每个结果是有概率出错的。缺少:1.真实模型的先验知识原创 2020-10-14 16:12:56 · 2505 阅读 · 0 评论 -
因果推断运用到机器学习的思想 2篇论文
因果推断+机器学习链接: 知网:借助因果推断,更鲁棒的机器学习来了!.机器学习+因果推理综述Schölkopf, Bernhard. “Causality for machine learning.” arXiv preprint arXiv:1911.10500 (2019). 简介: 这是一篇刚刚挂在arxiv 就被 Pearl 亲自 twitter 点赞的论文,是马普智能所所长 Bernhard Schölkopf 最引以为傲的论文之一,他把被 Pearl 点赞这事情第一时间写在个人主页自我介绍原创 2020-10-11 20:16:20 · 2229 阅读 · 0 评论
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