pandas一行代码计算相关性矩阵的条件概率

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#python #概率论

本文通过一个实例展示了如何利用pandas库在Python中计算条件概率P(B|A)，即P(AB)/P(A)。首先计算P(A)，然后得到P(B|A)的相关性矩阵。

pandas一行代码计算相关性矩阵的条件概率


计算A列各属性发生时B列各属性发生的概率
一行代码： 

pB_A = pd.crosstab(df['A'], df['B'], margins=True).apply(lambda x:x/x[-1
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