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RSS订阅原创 小程序数据监测工具分析
微信小程序自2017年1月9日发布，是最早推出小程序的厂家之一，之后多家服务商也同步推出了一系列数据监测服务，用于监测小程序中用户的访问行为，便于对用户的行为进行进一步的分析，及时调整运营策略，进行更深层次的用户拉新与留存。在互联网小程序运营中，数据监测和分析的好处在于：1、便于及时发现运营中存在的问题，调整用户运营策略2、有利于接下来的产品运营及迭代3、涉及到需要用户点击的行为中...
2019-10-12 16:19:05
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原创 SEM账户结构学习
SEM账户结构大致分为四个层级：账户、推广计划、推广单元、关键词与创意。在账户层级设置中，主要包含以下几个方面：1、账户状态2、账户预算3、推广地域4、关键词/创意激活时长5、精确匹配扩展6、动态创意设置7、搜索合作网络8、目标客户追投9、好词快投在推广计划层级设置中，主要包含以下几个方面：1、计划状态2、预算3、设备4、推广地域5、推广时段6、否定关键词7、创意展现方式8、个性化推荐在推广单元层...
2018-05-28 15:40:28
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转载 关于推广中漏斗模型的理解
漏斗的五层对应了企业搜索营销的各个环节，反映了从展现、点击、访问、咨询，直到生成订单过程中的客户数量及流失。这个模型中，企业的搜索营销从展现开始，到最后的订单，每个环节都会有所流失。而企业的目的是，保证最后的“订单量”环节能够尽可能大，而订单量是整个漏斗模型中最小的环节，因此，要达到企业的目的，必须保证订单量上的每一个层面都尽可能大，并保证每个环节的流失率尽可能小。因此，最终工作就明确了——通过对...
2018-05-25 15:03:30
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转载 流量数据分析的方法学习
1、看数字和趋势（以电商网站为例）2、维度分解3、用户分群（又叫用户画像）4、转化漏斗5、行为轨迹关注行为轨迹，是为了真实了解用户行为。通过大数据手段，还原用户的行为轨迹，有助于增长团队关注用户的实际体验、发现具体问题，根据用户使用习惯设计产品、投放内容。6、留存分析在人口红利逐渐消褪的时代，留住一个老用户的成本要远远低于获取一个新用户。我们可以通过数据分析理解留存情况，也可以通过分析用户行为或行...
2018-05-21 10:35:24
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原创 百度统计学习笔记
百度统计是一个工具，能用来做数据分析，利用它能对网站进行分析，了解相关流量指标，网站实时信息等。百度统计的功能：网站导航栏共有9个大类，如图所示：常用报告，网站概况，百度推广，流量分析，来源分析，访问分析，转化分析，访客分析，优化分析。其中1.常用报告能添加自己所需的报告，导出格式是百度统计设定好的，pdf or csv。2.网站概况页面包含本网站的流量，趋势，关键词，来源等大致信息，显示在一个页...
2018-05-15 15:08:21
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转载 网站流量分析数据指标
如果如果把一个网站比作一家超市，运营网站就像打理超市的生意，那么目标就是让访客多停留、多购买、多办几张会员卡。为了达成这个目标，我们先要了解当前的情况，比如有多少人走进了超市、看了多少件产品、多少人办理了会员卡;类似地，在网站分析中我们也要了解这些数据，并作为后续业务调整的依据：比如，多少人进入了网站、浏览了多少页面、多少人办理会员等，网站分析指标是数据化地呈现网站运营的状况，帮助站长从各维度了解...
2018-05-11 15:04:04
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原创 Python机器学习中将重要特征可视化的方法
最近读到了一本书，《Python机器学习经典实例》，里面有很多的机器学习实例，入门干货满满啊~其中，有段代码，能够将重要特征可视化，并且降序排列，如下所示：def plot_feature_importances(feature_importances,title,feature_names):# 将重要性值标准化 feature_importances = 100.0*(fea...
2018-03-30 09:51:11
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原创 pandas切片索引中loc、iloc、ix的区别
在用pandas进行DataFrame的处理时，经常需要对某行或某列进行索引，在不同的书中，会用到不同的索引方法。其中，最常见的就是loc，iloc，ix三种方法。①loc——通过行标签进行索引②iloc——通过行号进行索引③ix——结合前两种的混合索引举例说明：import pandas as pddf = pd.DataFrame({'a':[0,1,2],'b':[3,4,5],'c':[...
2018-03-27 10:33:11
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原创 pandas相关系数矩阵
相关矩阵也叫相关系数矩阵，是由矩阵各列间的相关系数构成的。也就是说，相关矩阵第i行第j列的元素是原矩阵第i列和第j列的相关系数。定义：设（X1,X2,X3...Xn）是一个n维随机变量,任意Xi与Xj的相关系数ρij（i,j=1,2,...n）存在,则以ρij为元素的n阶矩阵称为该维随机向量的相关矩阵.记作R,即性质：相关矩阵的对角元素是1。相关矩阵是对称矩阵。在python中，可以利用panda...
2018-03-26 13:49:04
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原创 Python机器学习中的DictVectorizer（特征向量化）的使用说明
特征转换最近在看《PYTHON机器学习及实践+从零开始通往KAGGLE竞赛之路》这本书，书中采用最简单直接的方式介绍了机器学习的入门实践语句，简单介绍原理以后，就开始代码实现了。刚好看到一个例子，关于DictVectorizer的使用，很是喜欢这种操作方式，代码如下：from sklearn.feature_extraction import DictVectorizerdict_vec = ...
2018-03-26 10:17:56
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空空如也
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