关于垃圾回收CollectGarbage()的使用

探讨JavaScript中内存释放的方法,特别是在Internet Explorer浏览器中如何手动触发垃圾回收机制。文章指出,仅将变量设为null可能不足以即时释放内存,尤其是在IE中。介绍了js.lang.System.gc()方法和CollectGarbage()函数的使用,以及通过setTimeout定时调用以确保内存释放。

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网络上流传的关于JS释放内存的方式~ 大概就是只说过。将变量使用以后设置为 null,但是IE的GC是当鼠标点击最小化按钮时发生~~ 也就是说我们从程序上看已经释放了内存其实之前更本没有释放~~~

研究 jsvm 的时候,发现 js.lang.System 里面定义了 gc() 方法

System.gc = function ()
{
  if (System.isIeBrowser())
  {
    CollectGarbage();
    setTimeout("CollectGarbage();", 1);
  }
}

CollectGarbage() 好像是ie特有的一个函数,为什么通过setTimeout的方式调用,可能是防止上下文中的过程变量仍然有效的原因吧!

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可以在自己代码如此写:

// 每隔 10 秒释放一次内存
window.setInterval("CollectGarbage();", 10000);

### Lua 中基于 `collectgarbage("step")` 的定时垃圾回收 在 Lua 中,可以通过调用函数 `collectgarbage("step", arg)` 来执行增量式的垃圾回收操作。参数 `arg` 表示每次步进所花费的时间比例,单位为秒的一部分[^1]。具体来说: - 调用 `collectgarbage("step", n)` 会尝试运行一次垃圾回收步骤,其中 `n` 是一个数值,表示本次垃圾回收的持续时间相对于总目标时间的比例。 - 如果返回值为 `true`,则说明此次步进完成了整个垃圾回收周期;如果返回值为 `false`,则意味着还需要更多的步进来完成当前的垃圾回收。 为了实现定时触发垃圾回收的功能,可以结合循环结构以及延迟机制来定期调用 `collectgarbage("step")` 方法。下面是一个简单的例子展示如何设置每秒钟进行一定次数的垃圾回收步进操作: ```lua -- 定义一个函数用于逐步清理垃圾并控制频率 function timedGarbageCollection(interval, stepsPerInterval) local startTime = os.clock() -- 获取起始时间戳 while true do local currentTime = os.clock() -- 计算自上次迭代以来经过了多少秒 if (currentTime - startTime >= interval) then for i = 1, stepsPerInterval do collectgarbage("step", 0.1) -- 进行单次短时垃圾回收 end startTime = currentTime -- 更新计时起点 end coroutine.yield() -- 使用协程让出CPU资源给其他任务 end end -- 启动一个独立线程来进行垃圾管理 local gcThread = coroutine.create(timedGarbageCollection) coroutine.resume(gcThread, 1, 5) -- 设置每隔一秒做五次小规模GC处理 print("Main program continues running...") for i=1,1e6 do end -- 主程序继续工作... ``` 上述代码片段创建了一个名为 `timedGarbageCollection` 的函数,它接受两个参数:间隔时间和每个间隔内的步数。此函数会在指定时间内多次调用 `collectgarbage("step")` 并利用协程确保不影响主线程的工作流程[^2]。 另外需要注意的是,在调整垃圾回收行为之前可能需要重新配置其性能参数比如暂停时间和乘法因子等,默认情况下这些值分别为 200 和 400 ,即允许 GC 占用最多 CPU 时间的一半,并且当已分配内存达到现有总量四倍时才启动新的收集过程[^3]。因此可以根据实际需求修改它们以便更好地配合手动调度策略: ```lua collectgarbage("setpause", 100) -- 减少停顿时间至最低限度 collectgarbage("setstepmul", 5000)-- 加快回收速度到正常水平五十倍以上 ``` 通过这种方式能够灵活定制适合特定应用场景下的自动或半自动化内存维护方案。
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