测试theano有无使用GPU

Theano性能测试

最新推荐文章于 2021-09-01 16:07:01 发布

CindyDawnmian

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文章标签： theano

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_22409171/article/details/88999025

本文通过使用Theano进行向量指数运算的性能测试，展示了在不同迭代次数下CPU与GPU的运算效率对比。实验中设置了特定的数据规模及迭代次数，利用随机生成的数据进行测试，并输出了详细的运行时间记录。

来自theano官网:
from theano import function, config, shared, tensor
import numpy
import time

vlen = 10 * 30 * 768  # 10 x #cores x # threads per core
iters = 1000

rng = numpy.random.RandomState(22)
x = shared(numpy.asarray(rng.rand(vlen), config.floatX))
f = function([], tensor.exp(x))
print(f.maker.fgraph.toposort())
t0 = time.time()
for i in range(iters):
    r = f()
t1 = time.time()
print("Looping %d times took %f seconds" % (iters, t1 - t0))
print("Result is %s" % (r,))
if numpy.any([isinstance(x.op, tensor.Elemwise) and
              ('Gpu' not in type(x.op).__name__)
              for x in f.maker.fgraph.toposort()]):
    print('Used the cpu')
else:
    print('Used the gpu')