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RSS订阅原创 VGGNet笔记
VGGNet的一些理解介绍VGGNet是由牛津大学Visual Geometry Group提出的卷积神经网络模型（以课题组的名字命名）。他们提出了深度卷积神经网络的多种模型及配置，其中一种提交到了2013年ILSVRC（ImageNet大规模图像识别）竞赛上。这个模型由于由16个权重层组成，因此也被称为VGG-16，其在该竞赛中取得了top-5上92.7%的准确率。论文地址：Very De...
2018-10-31 10:25:02
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原创 fcn理解
目录关于FCN的一些理解介绍VGGNetfcn跳跃连接问题总结参考博客关于FCN的一些理解第一次写博客，欢迎大家在下方留言批评指正；原文链接：http://arxiv.org/abs/1411.4038代码链接：code-caffe code-tensorflow code-Pytorch介绍我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功...
2018-10-29 10:35:37
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空空如也
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