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蒙特卡罗方法近似求解定积分-Go语言蒙特卡罗方法蒙特卡洛方法是一种用大数统计频率来模拟概率的方法。也就是说，当样本越多，越有可能获得及接近最优解。定积分的几何意义定积分的几何意义实际上就是求函数的图像与横坐标轴所围的面积。如：y=x2y=x^2y=x2∫01x2dx\int_0^1 x^2 dx∫01​x2dx的值就是图中紫色的面积求定积分的思路与步骤以∫01x2dx\int_0^1 x^2 dx∫01​x2dx为例1.先计算积分上下限区域内的函数最值（最大值和最小值）。2.计算由积分

二元复合函数求二阶偏导设z=F(x+f(2x−y),y),其中F,f二阶连续偏导数，求∂2z∂y2.设z = F(x+f(2x-y),y),其中F,f二阶连续偏导数，求\frac{\partial ^2 z}{\partial y^2}.设z=F(x+f(2x−y),y),其中F,f二阶连续偏导数，求∂y2∂2z​.解：∂z∂y=F1′f′⋅(−1)+F2′\frac{\partial z}{\partial y} = F'_1f'·(-1)+F'_2∂y∂z​=F1′​f′⋅(−1)+F2′