HIVE over() 超全讲解

本文详细介绍了Hive中的over()函数,讲解了如何搭配row_number(), min(), max(), sum()等函数使用,并通过示例展示了如何划定窗口范围,包括按id排序、按name分区以及使用range定义窗口边界。" 84575271,6234544,2018年12月最新iOS GitHub客户端操作全指南,"['IOS github操作', 'github创建仓库详细流程', 'git仓库', '代码贡献', '版本管理']

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over()

over() 函数在Hive中运用广泛,通常搭配row_number() ,min(),max(),sum()来使用,总结下over函数划定窗口的范围

id name num
1 a 1
2 b 3
3 a 5
4 c 9
5 b 3
  • over() 此时每一行的窗口都是所有的行
SELECT id,name,num,
sum(num) over() sum1 from aa

在这里插入图片描述

  • over(order by id) id=1的窗口只有一行,id=2的窗
<think>好的,我现在需要帮助用户了解Hive的使用方法,特别是数据操作和数据分析方面。用户提到了Hive使用教程、数据操作指南以及如何使用Hive进行数据分析。首先,我应该从基础开始,逐步引导用户,确保回答结构清晰,并且符合用户提到的系统级指令,比如正确使用LaTeX格式,生成相关问题等。 首先,用户可能对Hive的基本概念和用途不太清楚,所以需要先简单介绍Hive是什么,它的作用以及与Hadoop的关系。然后,按照用户的需求,分步骤讲解Hive的使用方法。例如,创建基础表、数据导入导出、数据查询和分析,以及多维数据分析等高级功能。 接下来,我需要参考用户提供的引用内容。引用[1]提到了使用Hive创建基础表,上传CSV文件到HDFS,这应该是数据准备阶段的重要步骤。引用[2]涉及Hive的多维数据统计,如GROUPING SETS和GROUPING__ID,这些都是高级数据分析技术,应该在基础操作之后介绍。 在编写步骤时,需要确保每个步骤都有具体的示例代码,并且用代码块格式。例如,创建表的HiveQL语句,数据导入的语句,以及使用GROUPING SETS的查询示例。同时,需要遵守LaTeX格式的要求,行内数学表达式用$...$,独立公式用$$...$$,但根据用户的问题,可能数学表达式较少,但如果有涉及统计公式的地方,比如聚合函数,可能需要使用LaTeX。 另外,用户要求生成相关问题,需要根据回答的内容提出几个相关的问题,帮助用户进一步学习。例如,关于Hive的分区表、性能优化、与关系型数据库的区别等。 最后,检查回答是否符合所有要求:结构清晰、正确使用格式、引用标记正确、使用中文回答。同时确保每个引用的位置自然,例如在提到上传文件到HDFS时添加[^1],在讲解多维统计时添加[^2]。 现在,整理思路,分步骤详细说明Hive的使用方法,从基础到高级操作,确保每个步骤都有示例代码,并在适当的位置添加引用。最后生成相关问题,帮助用户深入探索相关主题。</think>### Hive使用指南 #### 一、Hive基础操作 1. **数据准备** 将本地文件$China\_stn\_city.csv$上传至HDFS(分布式文件系统): ```bash hdfs dfs -put /home/data/China_stn_city.csv /user/hive/input/ ``` 这是创建Hive表的基础步骤[^1]。 2. **创建基础表** 使用HiveQL定义表结构: ```sql CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS station_city ( station_id STRING, province STRING, city STRING ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' LOCATION '/user/hive/input/'; ``` #### 二、数据操作 3. **数据导入/导出** - 从HDFS加载数据到分区表: ```sql LOAD DATA INPATH '/user/hive/input/' INTO TABLE station_city PARTITION (dt='20231001'); ``` - 导出查询结果到本地: ```sql INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '/tmp/output' SELECT province, COUNT(station_id) FROM station_city GROUP BY province; ``` 4. **数据查询** 使用聚合函数进行基础统计: ```sql SELECT province, AVG(temperature), MAX(humidity) FROM weather_data WHERE dt BETWEEN '20230101' AND '20230131' GROUP BY province; ``` #### 三、多维数据分析 5. **GROUPING SETS高级统计** 实现多维度交叉统计: ```sql SELECT province, city, COUNT(station_id), GROUPING__ID FROM station_city GROUP BY province, city GROUPING SETS ((province, city), (province), ()); ``` 此方法可同时输出省份-城市、省份和局三个维度的基站数量统计。 #### 四、数据分析扩展 6. **窗口函数应用** 计算时间序列滑动平均值: ```sql SELECT station_id, dt, AVG(temperature) OVER (PARTITION BY station_id ORDER BY dt ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) FROM weather_data; ```
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