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RSS订阅原创 决策树实现-ID3&C4.5&CART
算法流程 输入: 训练集 D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym)}D=\{ (x_1, y_1), (x_2, y_2), ..., (x_m, y_m) \}D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym)}; 属性集 A={a1,a2,...,ad}A=\{ a_1, a_2, ..., a_d\}A={a1,a2,...,ad} DvD_vDv表示D中在a∗a_*a∗上取值为a∗va_*^va∗v的样本子集 过程：generate_tree(D
2021-04-09 08:03:52
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空空如也
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