Python爬虫|西安地铁客流人次获取与分析2——pyecharts案例

已于 2023-04-10 10:29:20 修改
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分类专栏： python爬虫 文章标签： python 爬虫 开发语言
于 2023-04-06 16:29:57 首次发布
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本文介绍了使用Python进行数据清洗，从txt文件中提取西安地铁的日期和客流数据，并转化为csv。接着，利用pyecharts库创建了折线图和饼图进行客流数据分析，展示了直观的图表效果。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一、数据清洗

 1.数据清洗思路  

上一节我们将爬取的客流数据保存到txt文件中，为了进一步开展客流分析，首先对txt中的数据进行清洗，提取出日期和各条线路具体的客流数字，保存成csv格式。

这块基于re正则表达式提取出我们需要的关键信息。txt文件中每一行代表某一天的客流数据，例如：下面字符串是4月5日的客流信息。基于python的re模块，编写正则表达式进行提取。

Thu Apr 06 09:02:34 +0800 2023  #客流数据#4月5日，西安地铁线网客流286.43万人次。其中，1号线44.19万人次，2号线76.16万人次，3号线48.56万人次，4号线40.97万人次，5号线25.12万人次，6号线36.84万人次，9号线8.01万人次，14号线5.92万人次，西户线0.66万人次。

 一个正则表达式在线测试网址：https://tool.oschina.net/regex，可以测

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