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RSS订阅原创 PCA(Principal Component Analysis) 主成分分析
标签： PCA 降维 特征值分解 奇异值分解 PCA的实现一般有两种，一种是用特征值分解去实现的，一种是用奇异值分解去实现的。 一、特征值和奇异值 如何理解矩阵特征值？ 奇异值分解（SVD） 二、主成分分析—PCA 正如字面上的意思，主成分分析，首先得找出所谓的"主成分"，并且表示它，然后才能分析。 一个n维数据集，要找所谓的"主成分"，不如说是找主成分所在的方向，也就是说找一个新的...
2018-11-29 13:13:07
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原创 三维图像的海森矩阵
标签： 三维图像 海森矩阵 二阶偏导数 高斯函数 海森矩阵（Hessian matrix） 雅可比矩阵 在向量分析中，雅可比矩阵是一阶偏导数以一定方式排列成的矩阵, 其行列式称为雅可比行列式。 海森矩阵 数学中，海森矩阵(Hessian matrix)是一个自变量为向量的实值函数的二阶偏导数组成的方块矩阵（假设其二阶偏导都存在）。 H(f)=[∂2f∂x12∂2f∂x1x2⋯∂2f...
2018-10-23 00:50:01
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空空如也
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