validate-npm-package-name 源码学习

validate-npm-package-name是一个用于检查npm包名是否合法的工具,常用于CLI工具如vue-cli和create-react-app。它会验证包名的格式,包括不允许以.或_开头,不能是Node内置模块名,不能包含特殊字符等。通过测试用例了解其功能,并从源码中学习如何检查和处理非法包名。项目开发时,先编写测试用例再实现功能,有助于提高代码质量。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

用法

validate-npm-package-name 这个 npm 包的作用就是验证项目名称 (npm 包名) 是否合法,很多的 cli 工具都有使用。例如

vue-cli: https://github.com/vuejs/vue-cli/blob/HEAD/packages/@vue/cli/lib/create.js#L8

create-react-app: https://github.com/facebook/create-react-app/blob/04482a6c2c6639c19deb330c48e4fa5573a1654e/packages/create-react-app/createReactApp.js#L48

vue-cli 的用法如下

const result = validateProjectName(name)
// 名字不合法
if (!result.validForNewPackages) {
  // 输出错误信息
  console.error(chalk.red(`Invalid project name: "${name}"`))
  result.errors && result.errors.forEach((err) => {
    console.error(chalk.red.dim("Error: " + err))
  })
  result.warnings && result.warnings.forEach((warn) => {
    console.error(chalk.red.dim("Warning: " + warn))
  })
  // 结束进程
  exit(1);
}

测试用例

测试用例只有一个文件,
https://github.com/npm/validate-npm-package-name/blob/HEAD/test/index.js

这里列举了各种用例,当没有文档时,可以通过这些用例初步了解这个包的用法,而且还可以知道作者想要设计的功能。

复制两个用例看下

// 不能以 . 开头
t.deepEqual(validate('.start-with-period'), {
  validForNewPackages: false,
  validForOldPackages: false,
  errors: ['name cannot start with a period']})

// 不能以 _ 开头
t.deepEqual(validate('_start-with-underscore'), {
  validForNewPackages: false,
  validForOldPackages: false,
  errors: ['name cannot start with an underscore']})

我们开发自己项目时,可以先写测试用例,再围绕这些用例进行实现,这样可以提高代码的稳定性。将来增加功能时,这些测试用例可以帮助我们对旧功能进行验证,避免牵一发而动全身。

源码

从 package.json 中可以了解到本库的入口文件 index.js

  // package.json
  // ...
  "main": "index.js",
  // ...

从 index.js 的内容中可以发现该项目只有这一个 js 文件 https://github.com/npm/validate-npm-package-name/blob/HEAD/index.js

'use strict'

// 用于匹配 scope package,例如 @vue/reactivity
var scopedPackagePattern = new RegExp('^(?:@([^/]+?)[/])?([^/]+?)$')
// node 内置模块名组成的列表
var builtins = require('builtins')
// 黑名单 (保留字)
var blacklist = [
  'node_modules',
  'favicon.ico'
]

// 入口函数
var validate = module.exports = function (name) {
  // 警告:用于表示过去允许、如今不允许的 package name
  var warnings = []
  // 存储不符号合格的包名的规则
  var errors = []

  // 格式校验
  if (name === null) {
    errors.push('name cannot be null')
    // 使用 done 函数构造返回值
    return done(warnings, errors)
  }

  if (name === undefined) {
    errors.push('name cannot be undefined')
    return done(warnings, errors)
  }

  if (typeof name !== 'string') {
    errors.push('name must be a string')
    return done(warnings, errors)
  }

  // name 长度不能为 0
  if (!name.length) {
    errors.push('name length must be greater than zero')
  }

  // name 不能以 . 开头
  if (name.match(/^\./)) {
    errors.push('name cannot start with a period')
  }

  // name 不能以 _ 开头
  if (name.match(/^_/)) {
    errors.push('name cannot start with an underscore')
  }

  // name 不能包含前空格或后空格
  if (name.trim() !== name) {
    errors.push('name cannot contain leading or trailing spaces')
  }

  // No funny business
  // name 不能为保留字
  blacklist.forEach(function (blacklistedName) {
    if (name.toLowerCase() === blacklistedName) {
      errors.push(blacklistedName + ' is a blacklisted name')
    }
  })

  // Generate warnings for stuff that used to be allowed

  // core module names like http, events, util, etc
  // name 与 node 内置模块名相同,则生成警告
  builtins.forEach(function (builtin) {
    if (name.toLowerCase() === builtin) {
      warnings.push(builtin + ' is a core module name')
    }
  })

  // really-long-package-names-------------------------------such--length-----many---wow
  // the thisisareallyreallylongpackagenameitshouldpublishdowenowhavealimittothelengthofpackagenames-poch.
  // name 不能超过 214 个字符
  if (name.length > 214) {
    warnings.push('name can no longer contain more than 214 characters')
  }

  // mIxeD CaSe nAMEs
  // name 不能有大写字母
  if (name.toLowerCase() !== name) {
    warnings.push('name can no longer contain capital letters')
  }

  // name 不能包含特殊字符 ~'!()*
  if (/[~'!()*]/.test(name.split('/').slice(-1)[0])) {
    warnings.push('name can no longer contain special characters ("~\'!()*")')
  }

  if (encodeURIComponent(name) !== name) {
    // Maybe it's a scoped package name, like @user/package
    // 处理 scope package,比如 @vue/reactivity
    var nameMatch = name.match(scopedPackagePattern)
    if (nameMatch) {
      var user = nameMatch[1] // vue
      var pkg = nameMatch[2] // reactivity
      if (encodeURIComponent(user) === user && encodeURIComponent(pkg) === pkg) {
        // scope package 没有异常,直接返回
        return done(warnings, errors)
      }
    }

    // name 存在 non-url-safe 的字符
    errors.push('name can only contain URL-friendly characters')
  }

  return done(warnings, errors)
}

// 将匹配 scope package 的正则也进行导出
validate.scopedPackagePattern = scopedPackagePattern

// 通过 warnings,errors 构造返回值
var done = function (warnings, errors) {
  var result = {
    validForNewPackages: errors.length === 0 && warnings.length === 0,
    validForOldPackages: errors.length === 0,
    warnings: warnings,
    errors: errors
  }
  if (!result.warnings.length) delete result.warnings
  if (!result.errors.length) delete result.errors
  return result
}

以上则是 validate-npm-package-name 源码部分,功能还是比较简单。

总结

不了解该库之前,直接读源码是非常迷茫的。这时可以先读测试用例,了解这个库的基本功能。

了解完基本功能之后可以从 package.json 入手,寻找入口文件并结合测试用例进行阅读。

从源码中学到可以从 builtins 获取 Node 内置的模块。以及项目开发规范,先制定需求(编写测试用例)再围绕测试用例进行开发,实现需求。

希望文章的内容能为你提供一丝丝帮助,如有错误,还望指正。

### BCI Competition IV 2a 数据降维方法 对于BCI Competition IV 2a数据集中的脑电图(EEG)信号,由于其高维度特性,在实际应用中通常需要对其进行降维处理来减少计算复杂度并提高模型性能。常用的方法和技术包括主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA),以及更复杂的特征提取技术如共空间模式(CSP)[^1]。 #### 主成分分析 (PCA) PCA是一种无监督学习算法,通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换成一组线性不相关的变量,称为“主成分”。这些主成分按照方差大小排列,前几个主成分能够保留原始数据的主要信息。在MATLAB中实现PCA可以利用内置函数`pca()`: ```matlab % 加载数据 load('A01T.mat'); % 示例加载单个受试者的一个运行记录 X = data.X; % 获取 EEG 数据矩阵 % 执行 PCA [coeff,score,latent] = pca(X'); % 可视化结果 explained_variance_ratio = cumsum(latent)./sum(latient); plot(explained_variance_ratio,'-o'); xlabel('Principal Component Index'); ylabel('Cumulative Explained Variance Ratio'); title('Explained Variance by Principal Components'); ``` 此代码片段展示了如何使用MATLAB自带的`pca()`函数来进行PCA操作,并绘制累积解释方差比例图表以评估所需保持的信息量。 #### 线性判别分析 (LDA) 不同于PCA,LDA属于有监督的学习方式,它不仅考虑了样本间的差异也关注类别之间的区别。因此当目标是分类任务时,LDA往往比PCA更适合用于降维。可以通过MATLAB Statistics Toolbox提供的`fitcdiscr()`函数轻松完成这一过程: ```matlab % 准备标签向量 y 和对应的训练数据 X_train y = data.y; X_train = score(:,1:k); % 使用PCA得到的结果作为输入,k为主成分数量 ldaModel = fitcdiscr(X_train,y); % 对测试集进行预测 predictedLabels = predict(ldaModel,X_test); confusionchart(y,predictedLabels); ``` 这段脚本说明了怎样基于之前获得的PCs构建一个简单的二类或多类分类器,并展示混淆矩阵以便直观理解分类效果。 #### 共空间模式 (CSP) 针对特定类型的脑机接口问题,尤其是运动想象范式的EEG数据分析,CSP被证明是非常有效的预处理工具之一。这种方法旨在找到一对滤波器使得两类试验之间功率对比最大化。下面给出了一种简化版CSP实现方案: ```matlab function W = csp(X1,X2) R1 = cov(X1.'); % 计算协方差矩阵 R2 = cov(X2.'); [V,D]=eig(R1,R1+R2); % 解广义特征值问题 [~,idx] = sort(diag(D),'descend'); % 排序特征值 V=V(:,idx); W = V'; % 得到投影矩阵W end ``` 上述自定义函数接受两个参数——分别代表不同条件下的多通道时间序列数据;返回的是最优的空间过滤权重向量集合\[W\][^3]。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值