Swift --**表格书写**

本文详细介绍了如何在Swift中创建和使用表格视图。从全局变量定义到单元格的注册和复用,再到表格代理协议的设置,全面覆盖了表格视图的初始化和内容展示过程。

Swift –表格书写

第一步定义表格 这里 swift的初始化与oc不太一样 但是思想是一样的

全局变量
var tableView:UITableView?
//设置表格的位置大小 代理 重中之重就是表格的代理协议

<UITableViewDelegate,UITableViewDataSource>

self.tableView=UITableView(frame: self.view.frame,style:.grouped )
//代理
tableView?.delegate=self
tableView?.dataSource=self
//添加表格
self.view .addSubview(self.tableView!)

    //创建一个重用的单元格  //注册
    self.tableView!.register(UITableViewCell.self,
                             forCellReuseIdentifier: "SwiftCell")

单元格方法中的 与上边注册迎合复用

//单元格返回行数
func tableView(_ tableView: UITableView, numberOfRowsInSection section: Int) -> Int {

}

//单元格内容书写方法
func tableView(_ tableView: UITableView, cellForRowAt indexPath: IndexPath) -> UITableViewCell {
//为了提供表格显示性能,已创建完成的单元需重复使用
let identify:String = “SwiftCell”
//同一形式的单元格重复使用,在声明时已注册
let cell = tableView.dequeueReusableCell(withIdentifier: identify, for: indexPath)
}

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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