Flask后端实践连载四接口响应封装及自定义json返回类型

最新推荐文章于 2025-02-10 22:15:40 发布

原创最新推荐文章于 2025-02-10 22:15:40 发布 · 7.5k 阅读

10 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#flask #restful #json #接口响应封装

python 同时被 2 个专栏收录

29 篇文章

订阅专栏

Flask后端实践

20 篇文章

订阅专栏

Flask 接口响应封装及自定义json返回类型

tips:

本文主要解决统一响应文本封装及json响应文本类型错误问题
本文基于python3编写
代码仓库

问题重现

前文《Flask后端实践连载三接口标准化》实现了响应文本的封装，即：

from response import ResMsg
@app.route("/", methods=["GET"])
def test():
    res = ResMsg()
    test_dict = dict(name="zhang", age=18)
    # 此处只需要填入响应状态码,即可获取到对应的响应消息
    res.update(code=ResponseCode.SUCCESS, data=test_dict)
    return jsonify(res.data)

其中的jsonify是必不可少的，但是我们希望一个函数直接返回响应文本，实现jsonify的自动封装，不必重复书写，类似return res.data这样的格式。
当响应数据中存在datetime、Decimal等类型的时候，使用jsonify转换时会出错，报TypeError: Object of type {} is not JSON serializable。
python与json数据类型对应转换表：

python json
dict object
list,tuple array
str string
int,float float
True true
False false
None null

python	json
dict	object
list,tuple	array
str	string
int,float	float
True	true
False	false
None	null

统一封装，减少重复代码

Python装饰器
Python装饰器在网上有许多教程，请读者自行学习装饰的原理以及用法。知乎上抄的这一段，装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。知乎详解
分析Flask 路由响应内容
Flask视图函数支持返回三个值：第一个是返回的数据，第二个是状态码，第三个是头部字典。默认第二个参数为200，第三个参数也
```
@app.route('/')
def test():
    return 'Hello, World!', 200, {'X-Foo': 'bar'}
```

编写route装饰器（util.py）

def route(bp, *args, **kwargs):
    """
    路由设置,统一返回格式
    :param bp: 蓝图
    :param args:
    :param kwargs:
    :return:
    """
    kwargs.setdefault('strict_slashes', False)

    def decorator(f):
        @bp.route(*args, **kwargs)
        @wraps(f)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            rv = f(*args, **kwargs)
            # 响应函数返回整数和浮点型
            if isinstance(rv, (int, float)):
                res = ResMsg()
                res.update(data=rv)
                return jsonify(res.data)
            # 响应函数返回元组
            elif isinstance(rv, tuple):
                # 判断是否为多个参数
                if len(rv) >= 3:
                    return jsonify(rv[0]), rv[1], rv[2]
                else:
                    return jsonify(rv[0]), rv[1]
            # 响应函数返回字典
            elif isinstance(rv, dict):
                return jsonify(rv)
            # 响应函数返回字节
            elif isinstance(rv, bytes):
                rv = rv.decode('utf-8')
                return jsonify(rv)
            else:
                return jsonify(rv)

        return wrapper

    return decorator

使用route装饰器(test.py)

from flask import Blueprint
from util import route
from response import ResMsg
from code import ResponseCode

bp = Blueprint(service_name, __name__, url_prefix="/")

@route(bp, '/packed_response', methods=["GET"])
def test_packed_response():
    """
    测试响应封装
    :return:
    """
    res = ResMsg()
    test_dict = dict(name="zhang", age=18)
    # 此处只需要填入响应状态码,即可获取到对应的响应消息
    res.update(code=ResponseCode.SUCCESS, data=test_dict)
    # 此处不再需要用jsonify，如果需要定制返回头或者http响应如下所示
    # return res.data,200,{"token":"111"}
    return res.data

解决json类型错误

Flask json转换类如下，只需要我们重新写default函数，定义转换规则，便能到达我们想要的效果。

class JSONEncoder(_json.JSONEncoder):
    """The default Flask JSON encoder.  This one extends the default simplejson
    encoder by also supporting ``datetime`` objects, ``UUID`` as well as
    ``Markup`` objects which are serialized as RFC 822 datetime strings (same
    as the HTTP date format).  In order to support more data types override the
    :meth:`default` method.
    """

    def default(self, o):
        """Implement this method in a subclass such that it returns a
        serializable object for ``o``, or calls the base implementation (to
        raise a :exc:`TypeError`).

        For example, to support arbitrary iterators, you could implement
        default like this::

            def default(self, o):
                try:
                    iterable = iter(o)
                except TypeError:
                    pass
                else:
                    return list(iterable)
                return JSONEncoder.default(self, o)
        """
        if isinstance(o, datetime):
            return http_date(o.utctimetuple())
        if isinstance(o, date):
            return http_date(o.timetuple())
        if isinstance(o, uuid.UUID):
            return str(o)
        if hasattr(o, '__html__'):
            return text_type(o.__html__())
        return _json.JSONEncoder.default(self, o)

自定义Flask json解析类(core.py)

import datetime
import decimal
import uuid

from flask.json import JSONEncoder as BaseJSONEncoder


class JSONEncoder(BaseJSONEncoder):
	"""
    重新default方法，支持更多的转换方法
    """
    def default(self, o):
        """
        如有其他的需求可直接在下面添加
        :param o: 
        :return:
        """
        if isinstance(o, datetime.datetime):
            # 格式化时间
            return o.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        if isinstance(o, datetime.date):
            # 格式化日期
            return o.strftime('%Y-%m-%d')
        if isinstance(o, decimal.Decimal):
            # 格式化高精度数字
            return str(o)
        if isinstance(o, uuid.UUID):
            # 格式化uuid
            return str(o)
        if isinstance(o, bytes):
            # 格式化字节数据
            return o.decode("utf-8")
        return super(JSONEncoder, self).default(o)

使用自定义Flask json解析类(app.py)

from flask import Flask
from core import JSONEncoder

app = Flask(__name__)

# 返回json格式转换
app.json_encoder = JSONEncoder

if __name__ == "__main__":
    app.run()

测试(test.py)

from datetime import datetime
from decimal import Decimal
from flask import Blueprint
from util import route
from response import ResMsg
from code import ResponseCode

bp = Blueprint(service_name, __name__, url_prefix="/")

@route(bp, '/type_response', methods=["GET"])
def test_type_response():
    """
    测试返回不同的类型
    :return:
    """
    res = ResMsg()
    now = datetime.now()
    date = datetime.now().date()
    num = Decimal(11.11)
    test_dict = dict(now=now, date=date, num=num)
    # 此处只需要填入响应状态码,即可获取到对应的响应消息
    res.update(code=ResponseCode.SUCCESS, data=test_dict)
    # 此处不再需要用jsonify，如果需要定制返回头或者http响应如下所示
    # return res.data,200,{"token":"111"}
    return res.data

响应消息：

{
    "code":0,
    "data":{
        "date":"2019-03-27",
        "now":"2019-03-27 11:05:40",
        "num":"11.1099999999999994315658113919198513031005859375"
    },
    "lang":"zh_CN",
    "msg":"成功"
}