可以通过传感器获取障碍物的位置、速度;
但是任何测量结果都是有误差的。
因此需要在传感器测量结果的基础上,
进行跟踪,以此来保证障碍物的位置、速度等信息不会发生突变。
所谓的跟踪就是通过运动模型来递推障碍物的位置、速度等信息。
最经典的跟踪算法是卡尔曼滤波器。可应用于障碍物跟踪和多传感器融合定位
用障碍物跟踪为例子介绍卡尔曼滤波器。
卡尔曼滤波器就是根据上一时刻的状态,预测当前时刻的状态,将预测的状态与当前时刻的测量值进行加权,加权后的结果才认为是当前的实际状态,而不是仅仅听信当前的测量值。
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初始化(Initialization)
假设有个小车在道路上向右侧匀速运动,我们在左侧安装了一个测量小车距离和速度传感器,传感器每1秒测一次小车的位置s和速度v,如下图所示。