WOJ-103 LittleKen

本文通过极限的概念探讨了在无限轮次游戏中获胜概率的计算方法。基于单场胜率,通过连胜、连败及平局的概率递推公式,最终得出获胜者概率的解析解,并通过C++代码实现计算。

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一道运用极限算概率的题

  • 设单场胜率为p;
  • 连胜2把的概率为a=p*p;
  • 连跪的概率为b=(1-p)*(1-p);
  • 一胜一负的概率为s=2*p*(1-p);
  • 然而,一胜一负相当于回到原点,重新开始第二轮比赛,所以一胜一负之后还得再拆开成3部分(连胜2把,连跪两把,再一次一胜一负)。
  • 所以,第二轮的两场比赛,连胜概率是a+a*s,连跪概率为b+b*s,再一次一胜一负的概率为s^2。
  • 依次类推,假设进行了2*n场比赛(n->∞);
  • LittleKen获得总胜利的概率为A=a*(1+s+s^2+s^3+….+s^n);
  • Computer获得总胜利的概率为B=b*(1+s+s^2+s^3+….+s^n);
  • 仍然不分胜负的概率为S=s^n,显然,s<1,故S->0;
  • 由于A+B+S=1;S->0;所以有A+B=1;

所以胜率为A=A/1=A/(A+B)=a/(a+b)=(p*p)/(p*p+(1-p)*(1-p))

#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;

int fcker(string s)
{
    int ret=s[0]-'0',i=1;
    while(s[i++]!='%')ret=ret*10+s[i-1]-'0';
    return ret;
}
int main()
{
    int t;
    cin>>t;
    while(t--)
    {
        double ans;
        string s;
        cin>>s;
        int p=fcker(s);
        ans=100.0*(p*p)/(p*p+(100-p)*(100-p));
        printf("%.2f\%\n",ans);
    }
}
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