hadoop-机架感知配置

本文介绍了一种通过Python脚本实现机架感知配置的方法。主要包括编写服务器IP与交换机对应关系的脚本、配置核心文件core-site.xml以及跨节点同步配置文件等步骤。

机架感知配置

第一步:

机架感知需要人为进行配置,编写Python脚本“RackAware.py”。内容为服务器IP与交换机的对应关系。

#!/usr/bin/python  
#-*-coding:UTF-8 -*-  
import sys  
  
rack = {  

        "192.168.10.100":"NODE-SW001",  
        "192.168.10.101":"NODE-SW002",  
        "192.168.10.102":"NODE-SW003",  
		}  
if __name__=="__main__":  
    print "/" + rack.get(sys.argv[1],"NODE-SW001")  

第二步:
将编写好的pythod脚本放入任意位置并记住路径(这里我放到了与hadoop的配置文件一样的位置)
在这里插入图片描述

这里存放脚本后需要添加可执行的权限

第三步:

修改配置文件core-site.xml,添加以下数据到该配置文件

<property>
<name>topology.script.file.name</name>
<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/RackAware.py</value>
</property>

这里的value是脚本文件的路径(注意:这里的路径不要有空格)
以下是错误写法

<property>
<name>topology.script.file.name</name>
<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/RackAware.py </value>
</property>

第四步:

通过scp指令将core-site.xml和脚本发送到其他节点(注意:要和第一个配置的路径一致)

最后一步:

启动hadoop查看8088端口,是否改成功
在这里插入图片描述

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