Hadoop之——机架感知配置

1.背景

      Hadoop在设计时考虑到数据的安全与高效，数据文件默认在HDFS上存放三份，存储策略为本地一份，同机架内其它某一节点上一份，不同机架的某一节点上一份。这样如果本地数据损坏，节点可以从同一机架内的相邻节点拿到数据，速度肯定比从跨机架节点上拿数据要快；同时，如果整个机架的网络出现异常，也能保证在其它机架的节点上找到数据。为了降低整体的带宽消耗和读取延时，HDFS会尽量让读取程序读取离它最近的副本。如果在读取程序的同一个机架上有一个副本，那么就读取该副本。如果一个HDFS集群跨越多个数据中心，那么客户端也将首先读本地数据中心的副本。那么Hadoop是如何确定任意两个节点是位于同一机架，还是跨机架的呢？答案就是机架感知。

     默认情况下，Hadoop的机架感知是没有被启用的。所以，在通常情况下，hadoop集群的HDFS在选机器的时候，是随机选择的，也就是说，很有可能在写数据时，hadoop将第一块数据block1写到了rack1上，然后随机的选择下将block2写入到了rack2下，此时两个rack之间产生了数据传输的流量，再接下来，在随机的情况下，又将block3重新又写回了rack1，此时，两个rack之间又产生了一次数据流量。在job处理的数据量非常的大，或者往hadoop推送的数据量非常大的时候，这种情况会造成rack之间的网络流量成倍的上升，成为性能的瓶颈，进而影响作业的性能以至于整个集群的服务

2.配置

  默认情况下，namenode启动时候日志是这样的：

[plain]  view plain  copy

 

1. 2016-07-17 17:27:26,423 INFO org.apache.hadoop.net.NetworkTopology: Adding a new node:  /default-rack/ 192.168.147.92:50010  

每个IP 对应的机架ID都是 /default-rack ，说明hadoop的机架感知没有被启用。
要将hadoop机架感知的功能启用，配置非常简单，在 NameNode所在节点的/home/bigdata/apps/hadoop/etc/hadoop的core-site.xml配置文件中配置一个选项:

[html]  view plain  copy

 

1. <property>  
2.   <name>topology.script.file.name</name>  
3.   <value>/home/bigdata/apps/hadoop/etc/hadoop/topology.sh</value>  
4. </property>  

这个配置选项的value指定为一个可执行程序，通常为一个脚本，该脚本接受一个参数，输出一个值。接受的参数通常为某台datanode机器的ip地址，而输出的值通常为该ip地址对应的datanode所在的rack，例如”/rack1”。Namenode启动时，会判断该配置选项是否为空，如果非空，则表示已经启用机架感知的配置，此时namenode会根据配置寻找该脚本，并在接收到每一个datanode的heartbeat时，将该datanode的ip地址作为参数传给该脚本运行，并将得到的输出作为该datanode所属的机架ID，保存到内存的一个map中.
      至于脚本的编写，就需要将真实的网络拓朴和机架信息了解清楚后，通过该脚本能够将机器的ip地址和机器名正确的映射到相应的机架上去。一个简单的实现如下：

[plain]  view plain  copy

 

1. #!/bin/bash  
2. HADOOP_CONF=/home/bigdata/apps/hadoop/etc/hadoop  
3. while [ $# -gt 0 ] ; do  
4.   nodeArg=$1  
5.   exec<${HADOOP_CONF}/topology.data  
6.   result=""  
7.   while read line ; do  
8.     ar=( $line )  
9.     if [ "${ar[0]}" = "$nodeArg" ]||[ "${ar[1]}" = "$nodeArg" ]; then  
10.       result="${ar[2]}"  
11.     fi  
12.   done  
13.   shift  
14.   if [ -z "$result" ] ; then  
15.     echo -n "/default-rack"  
16.   else  
17.     echo -n "$result"  
18.   fi  
19.   done  

topology.data,格式为：节点（ip或主机名） /交换机xx/机架xx
192.168.147.91 tbe192168147091 /dc1/rack1
192.168.147.92 tbe192168147092 /dc1/rack1
192.168.147.93 tbe192168147093 /dc1/rack2
192.168.147.94 tbe192168147094 /dc1/rack3
192.168.147.95 tbe192168147095 /dc1/rack3
192.168.147.96 tbe192168147096 /dc1/rack3
需要注意的是，在Namenode上，该文件中的节点必须使用IP，使用主机名无效，而Jobtracker上，该文件中的节点必须使用主机名，使用IP无效,所以，最好ip和主机名都配上。
这样配置后，namenode启动时候日志是这样的：

[plain]  view plain  copy

 

1. 2016-07-17 17:16:27,272 INFO org.apache.hadoop.net.NetworkTopology: Adding a new node:  /dc1/rack3/  192.168.147.94:50010  

说明hadoop的机架感知已经被启用了。
查看HADOOP机架信息命令: 

[plain]  view plain  copy

 

1. ./hadoop dfsadmin -printTopology   
2. Rack: /dc1/rack1  
3.    192.168.147.91:50010 (tbe192168147091)  
4.    192.168.147.92:50010 (tbe192168147092)  
5.   
6. Rack: /dc1/rack2  
7.    192.168.147.93:50010 (tbe192168147093)  
8.   
9. Rack: /dc1/rack3  
10.    192.168.147.94:50010 (tbe192168147094)  
11.    192.168.147.95:50010 (tbe192168147095)  
12.    192.168.147.96:50010 (tbe192168147096)  

3.增加数据节点，不重启NameNode

假设Hadoop集群在192.168.147.68上部署了NameNode和DataNode,启用了机架感知，执行bin/hadoop dfsadmin -printTopology看到的结果：
Rack: /dc1/rack1
   192.168.147.68:50010 (dbj68)
现在想增加一个物理位置在rack2的数据节点192.168.147.69到集群中，不重启NameNode。 
首先，修改NameNode节点的topology.data的配置，加入:192.168.147.69 dbj69 /dc1/rack2,保存。

[plain]  view plain  copy

 

1. 192.168.147.68 dbj68 /dc1/rack1  
2. 192.168.147.69 dbj69 /dc1/rack2  

然后，sbin/hadoop-daemons.sh start datanode启动数据节点dbj69,任意节点执行bin/hadoop dfsadmin -printTopology 看到的结果：

[plain]  view plain  copy

 

1. Rack: /dc1/rack1  
2.    192.168.147.68:50010 (dbj68)  
3.   
4. Rack: /dc1/rack2  
5.    192.168.147.69:50010 (dbj69)  

说明hadoop已经感知到了新加入的节点dbj69。 

转载请注明出处：http://blog.youkuaiyun.com/l1028386804/article/details/51935169