context观后感

最新推荐文章于 2025-06-22 01:18:52 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_21813505/article/details/49026943

     安卓中我们知道有一个全局的applicationcontext对象，还有activity和service的context对象，只知道一个是全局的伴随整个应用程序的，不知道具体的区别，那么使用的时候有什么区别呢，应该注意什么呢，比如我们在应用中写了一个单利模式的类，而里面有静态的引用，我们有传入了一个上下文对象，这个静态变量持有上下文对象的引用，而静态变量是关乎整个应用的，如果我们图省事在activity中直接传入this对象，那啊么后果就是如果activity背finish后还被静态对象引用，那么会导致activity回收不了，从而造成内存泄漏，

如果这样写肯定不会造成内存泄漏，这应该是最应该注意的问题。

任晓天
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Android控件全解手册 - 自定义弧形旋转菜单栏（卫星菜单）
空名先生
11-26 856
现在很多App会在入口比较浅的页面添加一些快捷操作入口，一方面是为了方便用户操作，一方面是为了提高产品一些关键入口的使用率，让用户能够在浏览信息流的过程中能快速切换至其他一些功能页面。例如豆瓣的首页 (右下角红框选中部分）。
使用PyTorch实现高效的嵌入模型训练
AI天才研究院
07-09 984
假设你想让电脑理解“苹果”这个词——它既可以是水果，也可以是手机品牌。如果直接用“1”代表“苹果”，电脑永远不会知道“苹果”和“香蕉”都是水果。嵌入模型的目的就是把“苹果”变成一个向量（比如），让相似的概念在向量空间中“离得近”（比如“苹果”和“香蕉”的向量距离小，“苹果”和“电脑”的距离大）。本文的范围嵌入模型的核心概念（用生活比喻解释）；PyTorch中嵌入层的实现原理；高效训练的关键技巧（批处理、优化器、混合精度）；实战：训练一个能区分水果和电器的嵌入模型。准备食材。
哈佛c语言,哈佛公开课CS50之C语言观后感
weixin_39639174的博客
05-19 450
51CTO博客开发如何使用 iMovie 剪辑给视频加上下黑边，增加电影质感？原文链接：http://tecdat.cn/?p=1474家电产业和消费者升级悄然地展开。 市场的这种变化使消费者对家用电器的期望不再仅仅是一个简单的功能满足，而是更多的细节体验和技术创新。通过洞察家用电器的消费特点，有利于确定市场的未来趋势，从而积极应对市场变化。▼tecdat在家电品牌网络调研项目中，倾听主流电商平台...
GopherChina-2019 观后感
weixin_33969116的博客
04-29 112
大家好，我叫谢伟。 之前说过给大家拍支 Vlog, 但是呢，因为去的比较晚，然后呢大家都在认真的听分享，所以其实没太好意思拍。 下面简单的说下我的几点感受吧： 初来北京 大会的地点设在北京 16 号线的永丰南站，属于北京比较偏的地方，然后我预定酒店呢，也是根据范围来刷选的。 一不小心，导致住的地方更加的偏远，和我印象中的大北京相差很大。本来还想去趟"宇宙中心"，感受下大北京的氛围。 当然这些不重要...
深入探索安卓热修复技术-观后感
汪子涵的博客
10-18 253
代码修复： 底层替换方案：实时生效、兼容性差（厂商可以改动Method结构体）、限制条件多（不能对原有类进行方法和字段的增减，会改变字段和方法得索引，如果是增加，还会存在访问不到新增字段的问题） 支付宝 AndFix：底层结构替换、运行时生效、Dalvik和ART全兼容 阿里百川 HotFix：逻辑解耦版 类加载方案：冷启动生效（在App运行到一半的时候，所有需要发生变更的类已经被加...
观郭神onLayout、onMeasure后感
taowuhua的博客
05-04 136
转载请注明出处：http://blog.youkuaiyun.com/guolin_blog/article/details/16330267在上一篇文章中，我带着大家一起剖析了一下LayoutInflater的工作原理，可以算是对View进行深入了解的第一步吧。那么本篇文章中，我们将继续对View进行深入探究，看一看它的绘制流程到底是什么样的。如果你还没有看过我的上一篇文章，可以先去阅读 Android L...
Android LayoutInflater原理分析观后感(一)
KIRL75的专栏
08-17 436
先发一下原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/guolin_blog/article/details/12921889 方便大家近一步了解大牛的原始博文，可能我理解的不深刻，在此只是单纯做个笔记，记录一下自己学习的知识，菜鸟一枚，目前在IT圈混，以后还真不知道自己能做什么。 LayoutInflater我也使用过，只是了解的不够深刻，我先google一下它的官方含义吧，给大家广义
BDTC2013观后感：Impala和数据挖掘
u013557338的专栏
01-25 730
摘要：虽然重点在Impala和数据挖掘，如基于Cloudera Impala的联邦SQL执行引擎，Running Cloudera Impala on PostgreSQL，腾讯广点通基于大数据之上的实时精准推荐车等，但我们的参会用户对其他技术点的整理，也很好。 【编者按】距2013年12月5日-6日在北京世纪金源举办的2013 中国大数据技术大会（BDTC 2013）已经过去一个月，而
LLM：提示学习Prompt Learning
皮皮blog
04-23 8373
Pre-training + Fine-tuning 模式：先在Pre-training阶段通过一个模型在大规模无监督语料上预先训练一个预训练语言模型（Pre-trained Language Model，PLM）（e.g. GPT、EMLO、BERT），然后在Fine-tuning阶段基于训练好的语言模型在具体的下游任务上再次进行微调（Fine-tuning），以获得适应下游任务的模型。缺陷：在大多数的下游任务微调时，下游任务的目标与预训练的目标差距过大导致提升效果不明显，微调过程中依赖大量的监督语料等。
React Context入门：小百姓如何开启自己的全局通信？
jwyx01的专栏
05-12 453
React Context 是一种用于在组件树中全局传递数据的机制，避免了通过 props 层层传递的繁琐。本文将 Context 比作“广播器”，所有子组件都可以接收广播内容，从而实现全局通信。文章通过一个简单的 ThemeContext 示例，展示了如何创建 Context、编写 Provider 和使用自定义 Hook（如 useTheme）来在子组件中访问和操作全局状态。通过这种方式，子组件无需依赖 props 传递数据，直接通过 Context 获取所需信息。Context 不仅简化了组件间的通信
大语言模型之ICL(上下文学习) - In-Context Learning Creates Task Vectors
aidashuju的博客
09-13 3572
在大语言模型(LLMs)中的上下文学习(In-Context Learning，ICL) 成为一种强大的新学习范式(learning paradigm)，然而我们对它的底层机制仍不够明确清晰。尤其是将其映射到传统的机器学习框架 就很具挑战性，其中我们使用 训练集S 在特定的假设类别中去寻找一个最佳拟合 函数f(x)。
张鑫旭的《CSS世界》读后笔记
Gyoung杨广
08-28 3037
【题外话】之前有人问过我你这样做笔记有啥用吗，跟写目录一样，我的回答是这不是写目录哈，这是在阅读过程中把些自己认为重要的知识点记下来。这样做对我有几个作用，首先是可以敦促自己一步一步把这本书认真的阅读完，其次是加深一下自己对这些知识点的记忆，还有就是方便以后自己回顾。不知道这个方法对你们有没有用哈，如果拿一本向《Javascript高级程序设计》这样的大部头给你读，你做不到坚持读完的话，可以试试...
DICOM世界观·第二章 数字(D)、成像(I)与通讯(Co)
只要踏出一步，路就在前方——zssure
08-12 7043
背景：正如同笛卡尔定义了我们所生活在的三维世界和爱因斯坦定义了第四维度时间，在第一章中我们给出了统一的标定DICOM世界的坐标系，以及相关的变换理论，接下来我们要逐步走进DICOM世界内部，观察其内部的“真实景象”，探究其背后的“原理”。DICOM, 全称Digital Imaging and Communications in Medicine，是应用于医疗领域成像与通讯的约定（这里没有使用协议而
AI原生应用个性化定制指南：打造专属智能体验
AI天才研究院
06-22 841
本文旨在为开发者和产品经理提供一套完整的AI原生应用个性化定制方法论，从基础概念到高级实现技巧，帮助读者理解如何构建能够真正理解用户需求的智能应用。我们将从个性化定制的核心概念出发，逐步深入到技术实现细节，最后通过实际案例展示如何将这些技术应用到真实场景中。AI原生应用：从设计之初就以人工智能为核心功能的应用，而非后期添加AI功能个性化定制：根据用户独特特征和行为模式调整应用功能和界面的过程用户画像：通过数据分析构建的用户特征抽象表示用户画像：用数据描绘用户特征和偏好推荐系统。
一个基于Go开发的内网穿透工具.zip
最新发布
08-24
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qpid-dispatch-router-1.19.0-1.el8.tar.gz
08-24
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
基于go开发的im系统.zip
08-24
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商用车P2并联混合动力系统HCU控制策略与模型构建详解
08-24
商用车P2并联混合动力系统的HCU（整车控制器）控制策略及其模型构建方法。首先探讨了模式切换策略，针对不同工况如车辆速度、电池状态等因素进行模式选择。接着深入解析了扭矩分配策略，考虑温度变化以及坡道情况对扭矩分配的影响。随后阐述了能量回收策略，利用滑动窗口预测算法提高能量回收效率。最后讨论了故障降级策略，确保系统在出现故障时能够快速响应。文中不仅提供了理论依据，还给出了具体代码实现。 适合人群：从事汽车电子控制系统开发的技术人员，尤其是专注于混合动力系统的研究人员和技术爱好者。 使用场景及目标：帮助开发者将规范文档转化为实际可用的模型，解决实际应用中的各种复杂工况问题，提升系统的稳定性和性能。 其他说明：文章强调了在建模过程中需要灵活应对实际情况，避免机械地遵循规范文档，同时提出了建立规范追溯表来跟踪需求实现的有效做法。
汇川H3U标准程序：三轴定位与伺服控制的学习案例 · PLC编程
08-24
汇川H3U标准程序在工业控制系统中的应用，特别是三轴定位和伺服定位控制。文章首先概述了整个程序的模块化设计理念，强调了其结构清晰、易于理解和维护的特点。接着分别对脉冲轴控制、总线伺服控制进行了深入解析，展示了具体的代码实例及其应用场景。对于脉冲轴控制，文中提到使用PLS指令进行绝对/相对模式切换以及参数配置；而对于总线伺服，则利用SMC_SetOverride函数实现了实时调速功能。此外，文章还探讨了状态机设计用于回零操作的状态转换流程，以及数据隔离机制确保各轴之间的独立性。最后提到了报警处理模块的设计思路，通过将轴号嵌入错误码来快速定位故障源。同时简述了一些高级特性如MODBUS_TCP协议支持的远程调试接口和S型曲线算法的速度规划方法。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是那些希望深入了解汇川H3U PLC编程细节的人群。 使用场景及目标：帮助读者掌握汇川H3U PLC在实际项目中的具体应用技巧，提高编程效率并优化系统性能。 其他说明：建议读者结合实际硬件环境进行实验验证，以便更好地理解文中所介绍的技术要点。
go context cancel 后 gorm的行为
07-19
<think>我们正在讨论Go语言中context取消对GORM操作的影响。根据引用，我们可以总结以下几点： 1. 在GORM中，使用`WithContext`方法可以将context传递给数据库操作。这样，当context被取消（例如，超时或手动取消）时，GORM可以尝试取消正在执行的数据库操作。 2. 如果不使用`WithContext`，那么即使调用者取消了context，数据库操作仍会继续执行直到完成，这可能导致资源浪费（如数据库连接占用）和无法及时释放。 3. 当使用`WithContext`传递了一个可取消的context时，如果在该context取消后执行数据库操作，GORM会返回一个错误（通常是`context canceled`）。因此，我们需要在代码中处理这种错误。 4. 引用[4]提供了一个封装函数，用于在写操作中处理context取消的问题。它创建了一个新的背景context（但保留了追踪信息），并设置了一个超时时间，以确保即使原始请求被取消，写操作也能在有限的时间内完成或失败，避免goroutine泄漏。 因此，context取消对GORM操作的影响主要取决于是否使用了`WithContext`传递context。如果传递了，那么context取消会中断数据库操作（具体取决于数据库驱动对context的支持）；如果没有传递，则不会中断。 需要注意的是，即使使用了`WithContext`，数据库操作的实际取消还依赖于底层数据库驱动是否支持context。大多数驱动（如`pq` for PostgreSQL, `go-sql-driver/mysql`）都支持context取消。 下面是一个示例，展示context取消时GORM操作的行为： ```go package main import ( "context" "fmt" "time" "gorm.io/driver/mysql" "gorm.io/gorm" ) func main() { dsn := "user:pass@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local" db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{}) if err != nil { panic(err) } // 创建一个可取消的context ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background()) // 使用WithContext传递context dbWithCtx := db.WithContext(ctx) // 启动一个goroutine来执行数据库查询 go func() { var result []YourModel err := dbWithCtx.Find(&result).Error if err != nil { // 当context被取消时，这里会返回一个错误 fmt.Println("Query error:", err) return } fmt.Println("Query succeeded") }() // 模拟一段时间后取消context time.Sleep(100 * time.Millisecond) cancel() // 取消context // 等待一段时间以便观察 time.Sleep(1 * time.Second) } ``` 在上述代码中，我们创建了一个可取消的context，并在一个goroutine中执行查询。然后我们很快取消了context。这时，正在执行的查询会被中断，并返回`context canceled`错误。 然而，需要注意的是，数据库操作可能已经发送到数据库服务器，取消context并不能保证数据库服务器会立即停止执行该查询。但是，客户端会放弃等待结果，并释放资源。 为了避免因为请求取消而导致写操作失败（例如，在HTTP请求中，客户端断开连接会导致context取消，但写操作仍需完成），引用[4]提供了一种方法：使用一个独立的context来执行写操作，并设置一个合理的超时时间。这样即使原始请求被取消，写操作仍然可以继续直到超时或完成。 总结： - context取消会影响使用了该context的GORM操作（通过`WithContext`设置），操作会返回错误。 - 对于读操作，通常可以直接使用请求的context，因为如果请求取消，我们可能不再需要结果。 - 对于写操作，尤其是在需要保证数据一致性的场景，可能需要使用一个独立的context来确保写操作完成（即使请求被取消），但也要设置超时以防止长时间阻塞。 §§相关问题§§ 1. 在GORM中，如何正确处理context取消以避免资源泄漏？ 2. 当使用`WithContext`时，如果context被取消，GORM如何通知数据库服务器取消查询？ 3. 在HTTP服务器中，如何处理客户端断开连接（导致context取消）时的数据库写操作？ 4. GORM的`WithContext`方法在底层是如何实现的？</think>### Go Context Cancel 对 GORM 操作的影响分析 在 Go 语言中，context 取消对 GORM 数据库操作的影响主要取决于是否使用了 `WithContext()` 方法传递上下文，以及底层数据库驱动对 context 的支持程度。以下是关键影响分析： #### 1. **未使用 WithContext 的情况** ```go // 无 context 控制 var users []User db.Find(&users) // 操作不可中断 ``` - **无中断能力**：即使调用方 context 被取消，数据库操作仍会继续执行直到完成或超时[^2] - **资源风险**：若操作阻塞（如网络延迟、数据库锁），会导致 Goroutine 泄漏和连接池耗尽 - **超时依赖**：完全依赖数据库驱动的默认超时设置（通常不可控） #### 2. **使用 WithContext 的情况** ```go // 携带 context 执行操作 ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 2*time.Second) defer cancel() err := db.WithContext(ctx).Find(&users).Error if errors.Is(err, context.Canceled) { // 处理取消逻辑 } ``` - **操作可中断**：context 取消时，GORM 会立即返回 `context canceled` 错误[^1] - **驱动支持差异**： - MySQL/PostgreSQL 驱动：通常支持查询取消（发送 `KILL QUERY`） - SQLite 等嵌入式数据库：可能无法真正中断已开始的操作 - **资源释放**：及时释放数据库连接回连接池 #### 3. **关键影响场景** 1. **HTTP 请求超时** 当客户端断开连接时，Gin 等框架会自动取消 context： ```go func handler(c *gin.Context) { // 请求取消时，查询自动中断 db.WithContext(c.Request.Context()).Find(&data) } ``` 2. **批量操作中断** 大事务中 context 取消会导致部分执行： ```go tx := db.WithContext(ctx).Begin() tx.Create(&data1) // 可能成功 tx.Create(&data2) // 若此时 context 取消则失败 // 需要显式处理部分提交问题 ``` 3. **连接池管理** context 取消后未释放的连接会在 `SetConnMaxLifetime` 后自动清理，但及时取消可提高连接利用率。 #### 4. **最佳实践方案** 参考引用[^4]的封装方法： ```go func GetSafeWriteDB(ctx context.Context) (*gorm.DB, context.Context) { // 创建独立于请求的生命周期 safeCtx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 3*time.Second) // 保留追踪信息（OpenTelemetry） safeCtx = trace.ContextWithSpan(safeCtx, trace.SpanFromContext(ctx)) return db.WithContext(safeCtx), safeCtx // 调用方需 defer cancel() } ``` - **写操作**：使用独立 context 保障完成（即使请求取消）[^4] - **读操作**：直接使用请求 context 实现快速失败 - **错误处理**： ```go if errors.Is(err, context.Canceled) { // 记录取消日志，不返回客户端敏感信息 } else if errors.Is(err, context.DeadlineExceeded) { // 处理查询超时 } ``` #### 5. **底层实现原理** GORM 通过 `WithContext()` 将 context 传递给标准库的 `database/sql`： ```go // GORM 源码简化 func (db *DB) WithContext(ctx context.Context) *DB { tx := db.getInstance() tx.Statement.Context = ctx return tx } // 最终执行查询时 conn, err := db.conn(ctx) // 传递context给驱动 if ctx.Err() != nil { return nil, ctx.Err() // 直接返回取消错误 } ``` 驱动层会监听 `ctx.Done()` 通道，在取消时关闭底层 TCP 连接或发送取消指令[^3]。
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