本文介绍了当遇到IntelMKLFATALERROR:Cannotloadmkl_intel_thread.dll错误时的解决方案。首先建议卸载并重新安装numpy+mkl, scipy, matplotlib, scikit-learn等依赖包。若问题仍未解决，可尝试从其他源下载这些包或手动复制所需的dll文件。
错误一：
Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll.
用命令“pip uninstall 包名”，卸载了numpy+mkl，scipy，matplotlib，scikit-learn之后，按顺序安装numpy+mkl→scipy→matplotlib→scikit-learn
包可从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyhook处下载对应版本的python和位数的文件，再用命令“pip install 包路径”安装。
错误二：
如果安装之后，还出现错误“Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll”，尝试以下方法：
1、可能是numpy+mkl的问题，可以尝试从其他地址下载该包；
2、从“~\Anaconda3_py3.5\Lib\site-packages\numpy\core”中复制mkl_intel_thread.dll文件到打包好的目录下覆盖文件；
3、如果上一步无法解决，则从“~\Anaconda3_py3.5\Lib\site-packages\numpy\core”中把所有mkl开头的dll文件（约20个）全部复制到打包好的目录下覆盖文件；（没有尝试是哪几个起作用。。）
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