用pandas将DateFrame写入Excel的一个例子

本文通过实例介绍了如何利用Python的pandas库将DataFrame数据写入Excel文件,强调了在操作过程中一些关键参数的使用,包括设置不同的工作表名称。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

项目中用到把DateFrame写入Excel,其中pandas中的几个参数非常有用。

这里以实例说明:

import pandas as pd

#create some Pandas DateFrame from some data
df1=pd.DataFrame({'Data1':[1,2,3,4,5,6,7]})
df2=pd.DataFrame({'Data2':[8,9,10,11,12,13]})
df3=pd.DataFrame({'Data3':[14,15,16,17,18]})
All=[df1,df2,df3]
#create a Pandas Excel writer using xlswriter 
writer=pd.ExcelWriter('test.xlsx')

df1.to_excel(writer,sheet_name='Data1',startcol=0,index=False)
df2.to_excel(writer,sheet_name='Data1',startcol=1,index=False)
df3.to_excel(writer,sheet_name='Data3',index=False)

写入的结果:

sheet1中的数据,其中sheet_name=Data1

 

Data1Data2
18
29
310
411
512
613
7 

 

sheet2中的数据,其中sheet_name=Data3

Data3
14
15
16
17
18
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值