Redis高并发分布式锁(学习总结)_rlock lock = redissonclient.getlock("syncbillpond2-优快云博客

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本文介绍了在多线程和分布式场景下为确保原子性操作而设计分布式锁的必要性，并详细展示了如何使用Redisson客户端在Java中实现Redis分布式锁。通过引入Redisson依赖并编写示例代码，演示了库存扣减的原子操作，同时提供了Redisson分布式锁的内部架构图，帮助理解其工作原理。

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0. 为什么要设计分布式锁？

正常的业务操作在多线程情况下不能实现原子性，要么全部不执行，要么全部执行。在分布式场景下更是会出现这种多个线程对同一条数据操作的情况。

1. redis分布式锁实现

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下面是redis官方推荐的三款客户端：

1.1 引入依赖

<dependency>
			<groupId>org.redisson</groupId>
			<artifactId>redisson</artifactId>
			<version>3.6.5</version>
		</dependency>

1.2 代码实现reddison

package com.redisson;

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.RedissonRedLock;
import org.redisson.api.RLock;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

@RestController
public class IndexController {

    @Autowired
    private Redisson redisson;
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @RequestMapping("/deduct_stock")
    public String deductStock() {
        String lockKey = "product_101";

        RLock redissonLock = redisson.getLock(lockKey);
        try {
            redissonLock.lock();  //setIfAbsent(lockKey, clientId, 30, TimeUnit.SECONDS);
            int stock = Integer.parseInt(stringRedisTemplate.opsForValue().get("stock")); // jedis.get("stock")
            if (stock > 0) {
                int realStock = stock - 1;
                stringRedisTemplate.opsForValue().set("stock", realStock + ""); // jedis.set(key,value)
                System.out.println("扣减成功，剩余库存:" + realStock);
            } else {
                System.out.println("扣减失败，库存不足");
            }
        } finally {
            redissonLock.unlock();
        }

        return "end";
    }

}