qq_21532607的博客

除此之外，mmpose更新了yolox-pose和一个对于topdown方法来说过于超前的RTMPose（为什么说它超前，因为官方说它不仅有很高的精度，并且在1660ti上的推理速度能达到400+FPS，cpu上能达到100+FPS！详情见废话不多说，下面就进行一下MMPose1.x版本的安装体验。

YOLO-Pose与其他buttom-up的方法一样，也是一种single shot的方法。虽然基于top-down方法的HRNet网络精度很高（在COCO数据集上最高能达到76.7mAP），但是由于其需要一个额外的detector和网络中始终保持着高分辨率的heatmap的原因，网络在推理时的速度非常的慢，这就使得类似与HRNet的网络不适合部署在低算力的边缘设备上。进入开源地址是看不到YOLO-Pose源码的，在master分支显示的是YOLOv5的源码，我们想要的源码在名为yolo-pose的分支。