qq_21524797的博客

1.线性模型线性模型y^=x∗w\widehat{y}=x*wy​=x∗w损失函数loss=(y^−y)2loss=(\widehat{y}-y)^2loss=(y​−y)2import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x_data=[1,2,3]y_data=[2,4,6]def y_hat(x,w): return x*wdef loss(x,y): return (y_hat(x,w)-y)**2

part 1 研究方向1.我对老师研究方向的了解从研究主题来看，老师的研究领域涉及机器学习和数据表示的多个子领域：半监督学习 图机器学习 高维数据（比如高光谱数据）分析与建模 深度学习我觉得研究的核心是降维，减少冗余，来提高识别精度，提高模型的运行效率和可解释性这也从老师的论文高频词中得到体现：比如降维里的PCA，稀疏编码，字典学习，非负矩阵分解等算法和聚类里的谱聚类。2.个人兴趣知识+数据+工程感兴趣的内容是面向人，研究和人的行为有关的领域，涉及规则的表示与推理。从研究主题来看，比如和老师