彻底解决R package 安装这件烂事！

R 是一门非常出色的统计编程语言，即便在当下 Python 盛行的时代，R 的地位依然不可替代。然而，R 包的安装一直是困扰许多用户的难题。此前，我们曾介绍过 R 包安装的五种常用方法。

这里再介绍一种新方法“pak”，pak支持从 CRAN、Bioconductor、GitHub、URL、Git 仓库、本地文件和目录安装 R 包，是 install.packages()和 devtools::install_github()的高效替代方案（可整合之前常见的五种安装方法）。通过多线程处理元数据解析和下载任务，pak提供了快速、安全且便捷的包管理体验。

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pak安装

#设置清华镜像，加速安装
options(repos=structure(c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")))

# 从CRAN中安装pak
install.packages("pak")

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pak使用

第一次使用需要Updating metadata database，耗时23分钟，比较费时间