SQL面试题

最新推荐文章于 2024-12-05 10:53:54 发布
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分类专栏： learning 面试题
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1.MyISAM与InnoDB区别？（4点）

2.什么是字符集与校对规则？

3.MySQL索引使用的数据结构？

4.两种存储引擎的索引实现方式？

5.什么是查询缓存？

6.什么是事务？

7.事务的四大特性？

8.并发事务带来的问题？（4点）不可重复度和幻读区别？

9.SQL 标准定义了四个隔离级别？

10.MyISAM和InnoDB存储引擎使用的锁？

11.表级锁和行级锁对比？

12.对于大表优化举措？（4点）

答案：https://snailclimb.gitee.io/javaguide/#/database/MySQL

 

答案：https://www.cnblogs.com/wenxiaofei/p/9853682.html

SQL面试题——留存分析
11-13 8469
理解留存的定义以及是怎么算的注意区别新用户的留存和老用户/活跃用户的留存。
SQL面试题——拼多多SQL面试题 求连续段的最后一个数及每个连续段的个数
12-05 2万+
今天的题目来自拼多多，我们先看一下题目描述有一张表ids记录了id，id不重复，但是会存在间断，求出连续段的最后一个数及每个连续段的个数。+---+| id|+---+| 1|| 2|| 3|| 5|| 6|| 8|| 10|| 12|| 13|| 14|| 15|+---+整体而言还是个连续问题，这里我们使用了两种创建连续标志的思路，一种是和上一个值比较，一种是使用序号做差值。
面试 SQL整理 常见的SQL面试题：经典50题
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sh_c1314
09-13 27万+
目录 ​ SQL基础知识整理: 常见的SQL面试题：经典50题 三、50道面试题 2.汇总统计分组分析 3.复杂查询 sql面试题：topN问题 4.多表查询 【面试题类型总结】这类题目属于行列如何互换，解题思路如下： 其他面试题: SQL基础知识整理: select 查询结果 如:[学号,平均成绩：组函数avg(成绩)]from 从哪张表中查找数...
常见的SQL面试题
itisme_的博客
08-01 1721
来 源：优快云SQL在数据分析中举足轻重，学习SQL实战也是必不可少，经典的50题要是能熟练，相信就没有大问题了，这篇文章分享给各位小伙伴，一起来学习吧！select …组函数(MIN/MAX/SUM/AVG/COUNT)from …join … on …左外连接：left join … on … 右外连接: right join … on …where …group by …(oracle,SQL server中出现在select 子句后的非分组函数，必须出现在 group by子句后)
SQL面试题含答案
2401_83387413的博客
11-21 1631
它可以用于实现在数据操作前或后执行特定的操作，例如在 INSERT 操作后向另一个表中插入一条记录。例如，在银行转账操作中，需要保证转账金额从一方账户减少，同时另一方账户增加相同金额，如果其中一个操作失败，则整个事务需要回滚，以保证数据的一致性。在数据库中，ACID 保证了数据的一致性和完整性，同时保证了并发执行时的正确性。它可以用于执行复杂的查询逻辑，例如在 WHERE 子句中使用子查询来过滤数据。它可以用来创建、修改和查询数据库中的表和数据，实现数据的存储、检索、更新和删除等操作。
常见的sql面试题
2301_80520473的博客
07-04 2097
非主键索引的叶子节点包含的是主键的值而不是数据记录的地址。因此，使用非主键索引查询时需要先找到主键的值，然后再通过主键的值来查询数据记录，这个动作叫做回表。
SQL面试题——抖音SQL面试题 股票波峰波谷
12-01 2万+
这个题目的难度比较低，我们是用lead 和 lag 两个函数就可以搞定，也就是在一个SQL 里面同时使用多个函数，问题的考查点在于对边界的考虑。
SQL面试题——拼多多SQL面试题 求连续段的起始位置和结束位置
12-05 2万+
整体而言还是个连续问题，这里我们使用了两种创建连续标志的思路，一种是和上一个值比较，一种是使用序号做差值。
SQL面试题——抖音SQL面试题 最近一笔有效订单
12-01 2万+
我们可以使用last 函数限定取数的范围去实现一定条件的lag ，当然我们使用自关联是一定可以代替各种窗口函数的。
百度sql面试题
自律
08-14 962
方法1：排序，dt列求出本行和前面第2行的日期差，等于2则三天连续。方法2：排序，dt减去排序序号的日期差相等的数量大于等于3 （user登陆表数据如下，求出连续登录3天及以上的用户。
经典sql面试题
10-25
### 经典SQL面试题解析 #### 颇具挑战性的SQL面试题——删除冗余记录 **题目背景与分析** 在本题中，我们面对的是一个常见的问题：如何有效地处理数据库中的冗余数据。在实际应用中，由于各种原因（如数据导入...
尚硅谷大数据技术之企业SQL面试题_大数据_sql_尚硅谷sql_doc_
10-04
"尚硅谷大数据技术之企业SQL面试题"这个资料集显然针对的是准备面试的求职者，特别是那些希望在大数据环境中运用SQL技能的角色。这份文档可能是由尚硅谷——一个知名的IT教育机构提供的，旨在帮助学习者掌握SQL在...
某电商销售数据分析 SQL 面试题解析
12-14
【某电商销售数据分析 SQL 面试题解析】 在电商行业中，数据分析是至关重要的，而 SQL 作为数据查询和处理的主要工具，常常出现在面试题中。本题主要考察对数据库表结构的理解、表间关联以及聚合函数的应用。我们将...
SQL面试题汇总.pdf
01-26
在SQL面试题（1）的答案中，使用了`RIGHT JOIN`将`testtable1`和`testtable2`进行连接。右连接返回所有右表（在这里是`testtable2`）的记录，即使在左表（这里是`testtable1`）中没有匹配的记录。对于左表中没有...
yealico站点规则编写手册（基础）
nonpricklycactus的博客
03-13 2万+
yealico站点规则编写的简单介绍，主要给一些会前端的同学的引导，能尽快的上手，如果你对于前端一窍不通，还是去找别人分享的规则去
常用设计模式Python实现
nonpricklycactus的博客
04-24 6634
设计模式（Design pattern）是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。 代码查看：https://github.com/nonpricklycactus/Design-Pattern 一、设计模式分类 经典的《设计模式》一书归纳出23种设计模式，这23种模式又可...
SpringBoot注解详解-----@RequestMapping详解
nonpricklycactus的博客
08-14 3994
@RequestMapping详解 RequestMapping是一个用来处理请求地址映射的注解，可用于类或方法上。用于类上，表示类中的所有响应请求的方法都是以该地址作为父路径。 RequestMapping注解有六个属性： value， method； value： 指定请求的实际地址，指定的地址可以是URI Template 模式（...
scrapy中 yield使用详解
nonpricklycactus的博客
07-21 3732
import scrapy from text_info.items import TextInfoItem class A50zwSpider(scrapy.Spider): name = '50zw' allowed_domains = ['m.50zw.la'] start_urls = ['http://m.50zw.la/wapsort/1_1.html'] ...
算法初级----算法的基本原理
nonpricklycactus的博客
05-03 1293
何为算法？ 算法直白的说就是如果你给我一个数据源，在这个源的结构（即数据结构）上完成的一系列操作。 当通过两种算法解决同一问题，如何比较两个算法的优劣？ 时间复杂度：一个算法流程中，常数操作数量的指标，这个指标叫做O，bigO。 空间复杂度：一般提空间复杂度指的是额外空间复杂度，指我给你的输入，输出不算在额外空间里。为了支持你的流程你需要使用多少辅助空间才能完成的那些空间叫...
sql 面试题
最新发布
04-24
### SQL 面试题及答案解析 以下是几个常见的 SQL 面试题及其解答： #### 1. 查询每个同学的姓名、选课数以及总成绩 为了实现这一需求，可以利用 `GROUP BY` 和聚合函数来统计每位学生的信息。具体查询语句如下： ```sql SELECT b.s_name AS 姓名, COUNT(a.c_id) AS 选课数, SUM(a.score) AS 总成绩 FROM score a LEFT JOIN student b ON a.s_id = b.s_id GROUP BY b.s_name; ``` 此查询通过连接 `score` 表和 `student` 表，并按学生分组计算其选课数量和总成绩[^1]。 --- #### 2. 查询订单表中的第 21 至 30 条记录（假设每页显示 10 条） 对于分页查询，在 MySQL 或 PostgreSQL 中可以通过 `LIMIT` 和 `OFFSET` 实现。示例如下： ```sql SELECT * FROM orders ORDER BY order_date DESC LIMIT 10 OFFSET 20; ``` 该查询按照 `order_date` 字段降序排列并提取指定范围内的记录[^2]。 --- #### 3. 查找仅选修一门课程的学生学号和姓名 要筛选出只选修了一门课程的学生，可借助 `HAVING` 子句配合 `COUNT()` 函数完成。代码如下： ```sql SELECT b.s_name AS 姓名, a.sid AS 学号 FROM sc a JOIN student b ON a.sid = b.s_id GROUP BY a.sid, b.s_name HAVING COUNT(a.cid) = 1; ``` 这里先对 `sc` 表进行分组操作，再过滤掉不符合条件的数据项[^3]。 --- #### 4. 使用递归 CTE 获取组织结构树形列表 当面对层次化数据存储时（如部门隶属关系），推荐采用 Common Table Expressions (CTEs)，即公共表达式技术来进行处理。下面是一个简单的例子展示如何构建员工上下级链路图谱： ```sql WITH RECURSIVE cte_employee AS ( SELECT id, name, manager_id FROM employees WHERE manager_id IS NULL UNION ALL SELECT e.id, e.name, e.manager_id FROM employees e INNER JOIN cte_employee ce ON e.manager_id = ce.id ) SELECT * FROM cte_employee; ``` --- #### 5. 统计各科目的平均分数 如果希望了解不同科目之间的表现差异，则可通过以下方式获取相应统计数据： ```sql SELECT c_id AS 科目编号, AVG(score) AS 平均分 FROM score GROUP BY c_id; ``` --- ### 注意事项 以上提供的解决方案基于标准 SQL 语法编写而成；然而实际部署过程中可能因数据库管理系统(DBMS)版本特性而有所调整，请务必参照目标环境文档确认兼容性情况后再执行脚本文件内容。
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