龙哥量化：如何把文华6技术指标转化为量化模型策略，自动化程序交易（TB交易开拓者）

已于 2024-12-30 15:03:05 修改
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分类专栏： TB交易开拓者 文章标签： c++
于 2024-12-30 14:20:53 首次发布
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通达信，文华技术指标改成TB交易开拓者、金字塔、文华8的自动交易量化策略

下图是唐奇安的趋势策略。
在这里插入图片描述

这是趋势策略非常明显的特点， 在震荡区连续亏损，在趋势区大幅盈利。
核心代码也很简单
在这里插入图片描述

核心的逻辑很简单，所以，需要一些优化的思路

  1. 过滤震荡区，减少磨损
    在这里插入图片描述
  2. 跟踪止盈，防止利润大幅回吐
    在这里插入图片描述
  3. 固定止损，防止大幅亏损
    在这里插入图片描述
  4. atr波动率或者成交量等， 过滤假突破
    在这里插入图片描述
PySnooper 一款用于Python的好用的Debug库
Rh's blog
05-16 583
介绍： PySnooper是一款开源的python用的Debug工具，帮助那些还停留在利用print来调试信息的开发者提高Debug效率。 安装方法： pip install pysnooper 使用例子： 直接在想调试的函数前添加@pysnooper.snoop()装饰器 import pysnooper @pysnooper.snoop() def number_to_bits(num...
pysnooper，一个好用的 Python 库！
最新发布
涛哥聊Python
04-26 960
PySnooper是一个用于Python代码调试的库，它通过简单的装饰器启用对函数执行过程的跟踪，无需设置断点即可获得详细的执行日志。这使得PySnooper成为快速诊断问题和理解代码行为的强大工具。它可以定制输出到文件、过滤特定条件的跟踪信息，并支持多种高级功能，如条件跟踪、输出定制等，为开发者提供了极大的灵活性。PySnooper特别适用于调试复杂逻辑、性能分析和教学演示，帮助开发者节省时间，提高调试效率。
python调试工具pysnooper用法_python调试神器PySnooper的使用
weixin_34439193的博客
02-21 238
相信很多小伙伴平时写python的时候都是需要调试程序的，出问题了，需要了解函数内部是怎么跑的，而这个时候很多人都会想到在疑惑的地方使用print函数来打印一下参数来调试。虽然用print也是不失为是一种方法，但是有时如果疑惑的地方多就要每个地方都要加print，这样就显得比较麻烦了。今天发现在Github开源了一个神器，可以清楚让你清楚了解函数内部的运行以及参数值的变化，PySnooper,项目...
pysnooper，一个非常实用的 Python 库！
涛哥聊Python
03-31 1113
pysnooper 是一个轻量级的 Python 调试工具，它能够帮助开发者轻松跟踪代码的执行过程，并实时显示变量的值变化。通过使用 pysnooper，开发者可以更加直观地了解代码的执行流程，快速定位问题所在，提高调试效率。在这个示例中，使用参数来自定义输出信息的格式。这样可以更加灵活地控制输出内容，使得调试信息更加清晰易懂。通过本文的介绍，深入了解了 pysnooper 库的原理、基本用法以及一些高级功能。
PySnooper——Python debug工具
SCS199411的博客
06-07 355
PySnooper 不使用print调试Python程序 https://github.com/cool-RR/pysnooper
详解DeBug Python神级工具PySnooper
09-19
### DeBug Python神级工具PySnooper详解 #### 一、引言 在软件开发过程中，调试是一项不可或缺的工作。为了提高效率并准确地找出问题所在，开发人员常常需要借助各种调试工具。其中，PySnooper作为一种轻量级且...
python调试神器PySnooper的使用
09-19
Python调试是程序员日常开发过程中必不可少的一环，而PySnooper正是一个强大的Python调试工具，它可以帮助开发者清晰地查看函数内部的执行流程和变量变化，从而更有效地定位和解决问题。PySnooper的设计理念是简化...
Python调试神器PySnooper教程
FM黎明之前的博客
11-24 1420
PySnooper教程 引子 作为一名高冷酷且帅的程序开发者，注意，一定要读懂这个帅字…；debug调试的使用频率非常之高，通过debug能找到我们的报错位置，下面让我们来告别传统的断点和print()，提供给大家一个及其简易的python调试神器——PySnooper。有了这个开源工具，我们可以快速定位报错位置以及获取详细信息。 github地址：https://github.com/cool-RR/pysnooper pysnooper官网:https://awesomeopensource.com/p
PySnooper: Python 调试利器，让代码监控更轻松
gitblog_00013的博客
04-25 368
PySnooper: Python 调试利器，让代码监控更轻松 PySnoopercool-RR/PySnooper: PySnooper是一个Python调试库，它通过追踪和记录函数调用的内部变量变化及执行流程来帮助开发者更好地理解代码行为，尤其适合在复杂逻辑中查找问题。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/PySnooper 是一个Python库，它提...
python debug工具PySnooper
xys430381_1的专栏
04-26 1039
DeBug Python代码还靠print函数？换用这个一天2K+Star的工具吧 项目地址：https://github.com/cool-RR/pysnooper
Python-pysnooper一个强大的Python调试工具
08-10
PySnooper 使用起来十分简单，开发者可以在任何庞大的代码库中使用它，而无需进行任何设置。你只需添加装饰器，并为日志输出地址指定路径，方法是将其路径指定为第一个参数。
PySnooper | Python调试神器
Python研究所
11-30 220
后台回复1024，解锁无限快乐！传统的Python调试方式1、打断点2、Print函数3、raise for...什么是PySnooper一般情况下，想要知道哪一行代码在运行、哪一行不运...
PySnooper：Python小白必备神器, 自动 Debug 工具
weixin_50181817的博客
09-24 243
PySnooper 在 GitHub 上自嘲是一个“乞丐版”调试工具（poor man’s debugger）。 一般情况下，在编写 Python 代码时，如果想弄清楚为什么 Python 代码没有按照预期执行、哪些代码在运行哪些没在运行、局部变量又是什么，我们会使用包含断点和观察模式等功能的调试器，或者直接使用 print 语句打印出来。 但上面的方法都比较麻烦，例如使用调试器需要进行繁琐的设置，使用 print 打印也要很仔细。与它们相比，使用 PySnooper 只需为要调试的函数添加一个装饰器即.
as debug调试 局部变量不显示值_Python调试神器之PySnooper
weixin_36054993的博客
12-07 367
个人主页>>GitHub>>前言在程序开发过程中，代码的运行往往会和我们预期的结果有所差别。于是，我们需要清楚代码运行过程中到底发生了什么？代码哪些模块运行了，哪些模块没有运行？输出的局部变量是什么样的？很多时候，我们会想到选择使用成熟、常用的IDE使用断点和watches调试程序，或者更为基础的print函数、log打印出局部变量来查看是否符合我们预期的执行效果。但是这些...
Python调试神器之PySnooper
huanghong6956的博客
02-18 125
https://www.jianshu.com/p/57d51311aa63
分享一个“贫民版”调试工具——PySnooper
python学习者的博客
04-29 1241
一般情况下，在编写 Python 代码时，如果想弄清楚为什么 Python 代码没有按照预期执行的原因，比如你想知道哪些是正在运行，哪些没有运行，以及局部变量的值是什么...通常我们会使用包含断点和观察模式等功能成熟的调试器，或者直接使用 print 语句打印出来。 今天，猿妹和大家分享一个“贫民版”调试工具——PySnooper PySnooper允许你执行以上相同的操作，只需为要调试的函数...
Python调试神器PySnooper
qq_15256443的博客
07-01 361
解放print()，最专业的模块做最专业的事，PySnooper一款牛逼的模块，话不多说直接上代码： 1.安装 pip install pysnooper 或者 conda install -c conda-forge pysnooper 2.测试 import pysnooper @pysnooper.snoop() def number_to_bits(number...
python 辅助debug工具 pysnooper
Little Snow White
05-12 637
使用方法 pip install pysnooper 这个包会将中间的执行过程打印出来 代码： import tempfile import requests from PyPDF2 import PdfFileReader import pysnooper @pysnooper.snoop() # 在要Debug的函数前加个装饰器 def aaa(): a = requests....
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