UVA10891- Game of Sum 区间博弈-dp递推

题目:
两个玩家A和B在玩一个取石子游戏,且每个石子都有它们各自的价值。在游戏中有这样一个规则:每次取一个石子或者连续几个都必从两端取,要么是最左端,要么是最右端,直到取完为止。两个玩家都非常聪明,他们每次都会去最优的结果。给他们N个石子,你能计算出玩家A,B各自的最后结果吗?假设总是玩家A先开局。

在这里插入图片描述

#include <bits/stdc++.h>
#define LL long long
using namespace std;

int d[105][105], s[105], a[105];
bool vis[105][105];

int DP(int L, int R){
    if(vis[L][R]){
        return d[L][R];
    }
    vis[L][R]=1;
    int m=0;//对手的最优值,当自己取完时,m=0
    for(int k=L+1; k<=R; k++){
        m=min(m, DP(k, R));
    }
    for(int k=R-1; k>=L; k--){
        m=min(m ,DP(L, k));
    }
    d[L][R]=s[R]-s[L-1]-m;

    return d[L][R];
}


int main()
{
    int n;
    while(scanf("%d", &n)&&n){
        s[0]=0;
        memset(vis, false, sizeof(vis));
        for(int i=1; i<=n ;i++){
            scanf("%d", &a[i]);
            s[i]=s[i-1]+a[i];
        }
        printf("%d\n", 2*DP(1, n)-s[n]);
    }

    return 0;
}

当然还可以优化:
在这里插入图片描述
由dp的转移方程可以知道:可以由小区间递推大区间。那么直接枚举区间长度和区间起点进行状态转移。

#include <bits/stdc++.h>
#define LL long long
using namespace std;

int d[105][105], f[105][105], g[105][105], s[105], a[105];

int main()
{
    int n;
    while(scanf("%d", &n)&&n){
        s[0]=0;
        for(int i=1; i<=n ;i++){
            scanf("%d", &a[i]);
            f[i][i]=g[i][i]=d[i][i]=a[i];
            s[i]=s[i-1]+a[i];
        }
        for(int Len=1; Len<n; Len++){//枚举区间长度
            for(int i=1; i+Len<=n; i++){//枚举起点
                int j=i+Len;
                int m=0;
                m=min(m, f[i+1][j]);
                m=min(m, g[i][j-1]);
                d[i][j]=s[j]-s[i-1]-m;
                f[i][j]=min(d[i][j], f[i+1][j]);
                g[i][j]=min(d[i][j], g[i][j-1]);
            }
        }
        printf("%d\n", 2*d[1][n]-s[n]);

    }

    return 0;
}
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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