【Sentry】为什么Cloudera要创建Hadoop安全组件Sentry？

1. 大数据的安全体系

要说清楚这个问题，还得从大数据平台安全体系的四个层次说起：外围安全、数据安全、访问安全以及访问行为监控；如下图所示；

外围安全技术多指传统意义上提到的网络安全技术，如防火墙，登陆认证等；

数据安全从狭义上说包括对用户数据的加解密，又可细分为存储加密和传输加密；还包括用户数据的脱敏，脱敏可以看做“轻量级”的数据加密。如某人的生日为“2014-12-12”，脱敏后的数据为“2014-x-x”。数据的轮廓依然存在，但已无法精确定位数值。脱敏的程度越高数据可辨认度越低。上述的例子还可脱敏为“x-x-x”，相当于完全对外屏蔽该信息。

访问安全主要是对用户的授权进行管理。Linux/Unix系统中用户-组的读、写、执行权限管理堪称其中的经典模型。HDFS对这一概念进行了扩充，形成了更加完备的ACL体系；另外随着大数据的应用的普及和深入，文件内部数据访问权限差异化的需求也变得越来越重要；

访问行为监控多指记录用户对系统的访问行为：如查看哪个文件；运行了哪些SQL查询；访问行为监控一方面为了进行实时报警，迅速处置非法或者危险的访问行为；另一方面为了事后调查取证，从长期的数据访问行为中分析定位特定的目的。