spark：SparkUI界面

最新推荐文章于 2025-04-25 09:32:31 发布
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分类专栏： 大数据-spark 文章标签： spark SparkUI 界面
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本文介绍了SparkUI界面的工作原理，强调了事件监听机制在大型分布式系统中的重要性，避免了同步调用导致的线程阻塞问题。SparkUI通过DAGScheduler产生事件，经listenerBus分发到各个监听器进行异步处理，更新监控数据并在界面展示。此外，文章详细讲解了SparkUI的配置参数、组件结构和初始化过程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1.美图

在这里插入图片描述

前言

在大型分布式系统中，采用事件监听机制是最常见的。为什么要使用事件监听机制？假如SparkUI采用Scala的函数调用方式，那么随着整个集群规模的增加，对函数的调用会越来越多，最终会受到Driver所在JVM的线程数量限制而影响监控数据的更新，甚至出现监控数据无法及时显示给用户的情况。由于函数调用多数情况下是同步调用，这就导致线程被阻塞，在分布式环境中，还可能因为网络问题，导致线程被长时间占用。将函数调用更换为发送事件，事件的处理是异步的，当前线程可以继续执行后续逻辑，线程池中的线程还可以被重用，这样整个系统的并发度会大大增加。发送的事件会存入缓存，由定时调度器取出后，分配给监听此事件的监听器对监控数据进行更新。

##总体介绍

这里写图片描述

各个组件作简单介绍：DAGScheduler是主要的产生各类SparkListenerEvent的源头，它将各种SparkListenerEvent发送到listenerBus的事件队列中，listenerBus通过定时器将SparkListenerEvent事件匹配到具体的SparkListen

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