【kafka】kafka Offsets out of range with no configured reset policy for partitions

九师兄

于 2025-02-18 00:30:00 发布

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分类专栏： 2025最新-大数据-kafka 文章标签： kafka 分布式

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1.概述

kafka消费报错：Offsets out of range with no configured reset policy for partitions

org.apache.kafka.clients.consumer.OffsetOutOfRangeException: Offsets out of range with no configured reset policy

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【Kafka】kafka Current offset xxx for partition xxx out range

九师兄

09-12

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1.背景 kafka报错 kafka Current offset xxx for partition xxx out range

Kafka常见错误及解决办法

yiweiyi329的博客

09-24

4万+

1、报错信息： org.apache.kafka.clients.consumer.OffsetOutOfRangeException: Offsets out of range with no configured reset policy for partitions: {qukan_log_v3-198=2289560518} 报错原因：当消费者消费offset大于或小于当前kafka集...

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智慧出行/FAQ-报Offsets out of range with no configured reset policy for partition错误

weixin_45154559的博客

07-15

4020

Offsets out of range with no configured reset policy for partition 假设我们有10000个数据 sgment就把它分为0-1000,1000-2000,2000-3000… 当我们消费到4500的时候报错了,然后也没有进行处理,过了kafka的生命周期,kafka就把数据全部清理掉了,当kafka在次进行消费,4501时没有数据了就报Offsets out of range with no configured reset policy f

OffsetOutOfRangeException: Offsets out of range with no configured reset policy for partitions

fct2001140269的博客

06-26

1万+

问题描述： OffsetOutOfRangeException: Offsets out of range with no configured reset policy for partitions 运行SparkStreming程序一段时间后，发现产生了异常： 19/06/26 03:05:30 ERROR JobScheduler: Error running job streaming j...

关于spark 设置redis offset，初始启动时报错，提示Offsets out of range with no configured reset policy for partitions

Programma12的博客

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2167

Offsets out of range with no configured reset policy for partitions

apache kafka系列之server.properties配置文件参数说明

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首先，用户的问题是关于解决 Kafka 错误："Offsets out of range with no configured reset policy for partitions"。用户提供了三个引用： - 引用[1]：描述了错误信息本身。 - 引用[2]：提到了启动时指定了超出...

kafka日志文件保留及自动重置消费位移相关配置验证

穆清颜的博客

12-14

1650

Kafka常见问题之Kafka 报错：org.apache.kafka.clients.consumer.OffsetOutOfRangeException: Offsets out of range

王多鱼的梦想

01-25

2138

是 Kafka 中的一个异常，通常发生在消费者尝试从一个无效的偏移量读取消息时。具体来说，当消费者请求的偏移量超出了 Kafka 分区中当前可用的有效偏移量范围时，会抛出此异常。消费者请求的偏移量超出了 Kafka 分区中的最小（oldest）或最大（latest）偏移量。消费者未配置如何处理这种情况的策略，导致 Kafka 无法自动恢复偏移量。

kafka的OffsetOutOfRangeException

qq_32253371的博客

11-30

4688

自从把spark 从1.3升级到1.6之后，kafka Streaming相关问题频出。最近又遇到了一个。 job中使用Kafka DirectStream 读取topic中数据，然后做处理。其中有个测试job，停止了几天，再次启动时爆出了kafka.common.OffsetOutOfRangeException。下文记录下异常分析与解决过程。异常分析从字面意思上，说是kafka top...

spark streaming kafka OffsetOutOfRangeException 异常分析与解决

xueba207的专栏

04-17

3万+

job中使用Kafka DirectStream 读取topic中数据，然后做处理。其中有个测试job，停止了几天，再次启动时爆出了**kafka.common.OffsetOutOfRangeException**。下文记录下异常分析与解决过程。

Kafka.common.offsetOutOfRangeException解决办法

徐腾瑞的博客

01-30

2358

问题产生原理： kafka会有三种日志留存策略：基于空间维度基于时间维度基于起始位移维度留存机制工作原理：每个Kafka broker启动时，都会在后台开启一个定时任务，定期去检查执行所有topic日志留存，这个定时任务触发时间周期由broker端参数 log.retention.check.interval.ms控制，默认时5分钟，即每台broker每5分钟会尝试检查...

Kafka 副本OffsetOutOfRangeException

jediael_lu的专栏

08-03

5116

Kafka 副本OffsetOutOfRangeException@(KAFKA)[kafka]Kafka 副本OffsetOutOfRangeException 1故障描述 2故障详细原因线程同步锁使用了写锁未使用读锁 3解决建议方法一升级至0901 方法二修改kafka代码自己编译一个版本方法三新集群上线降低问题出现概率方法四检查拓扑报警时出现若是类似异常直接重启方法五拓扑均使用opaq

org.apache.kafka.clients.consumer.OffsetOutOfRangeException: Offsets out of range with no configured

summer089089的博客

05-05

2106

1.现象 spark程序报错后重新启动后报警 22/05/05 10:26:54 ERROR executor.Executor: Exception in task 2.1 in stage 3.0 (TID 37) org.apache.kafka.clients.consumer.OffsetOutOfRangeException: Offsets out of range with no configured reset policy for partitions: {eventshistory-0

[SPARK-19680] OffsetOutOfRangeException 解决方案

freeRoad

04-13

990

当kafka中的数据丢失时，Spark程序消费kafka中数据的时候就可能会出现以下异常： Lost task 12.0 in stage 398.0 (TID 2311, localhost, executor driver): org.apache.kafka.clients.consumer.OffsetOutOfRangeException: Offsets out of range with no configured reset policy for partitions: {abc_.

清理offset_关于kafka定期清理日志后再消费报错kafka.common.OffsetOutOfRangeException的解决...

weixin_35653388的博客

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991

importkafka.utils.{ZKGroupTopicDirs, ZkUtils}importorg.apache.kafka.clients.consumer.{ConsumerRecord, KafkaConsumer}importorg.apache.spark.rdd.RDDimportorg.apache.spark.streaming.StreamingContextimpor...

指定位移消费(十二)

用键盘与世界交流

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指定位移消费在上一节中我们讲述了如何进行消费位移的提交，正是有了消费位移的持久化，才使消费者在关闭、崩溃或者在遇到再均衡的时候，可以让接替的消费者能够根据存储的消费位移继续进行消费。试想一下，当一个新的消费组建立的时候，它根本没有可以查找的消费位移。或者消费组内的一个新消费者订阅了一个新的主题，它也没有可以查找的消费位移。当 __consumer_offsets 主题中有关这个消费组的位移信息过期而被删除后，它也没有可以查找的消费位移。 ...