【Redis】Redis 红锁

最新推荐文章于 2025-04-02 16:25:26 发布
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分类专栏： 缓存-redis 文章标签： redis 数据库 缓存
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本文介绍了Redis红锁的概念和作用，旨在解决当Master节点挂掉，Slave节点升级为主节点时可能出现的问题。红锁通过客户端在多个独立节点上加锁，只有超过半数节点成功加锁才视为获取锁。内容包括红锁的获取、释放和被动释放机制，以及在实际操作中的注意事项和案例。

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1.概述

上一篇文章：【redis】Redis 分布式锁、redis session、Redlock 红锁、Zookeeper锁

本章节主要讲解redis中的红锁，假设我们有个客户端要获取锁，然后向master去获取锁，然后master会把锁同步到slave节点，假设现在还没同步出去的时候,master节点挂了。
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然后从节点升级为主节点，然后另外一个刚刚在竞争锁失败处于阻塞状态的线程去获取锁的时候，但是新的master上，并没有锁的信息，然后就能拿到锁，此时就可能导致一些问题。

此时我们就能使用红锁，来解决这个问题。

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Redis中的Red Lock/Redis锁
2403_86942375的博客
01-06 2049
time2 - time1 是否 < TTL | ±------------------------------+| 获取当前时间 time2，计算 | | 向所有实例发起释放锁的请求，清理锁状态 |如果超出指定时间（如 5 秒）未能完全解锁，锁依赖 TTL 自动过期。** 快速解锁**：立即发送解锁请求，对失败的节点启动。如果卡死的节点恢复，异步重试或状态检测会自动清理锁信息。：定期检查锁状态，确保所有节点上的锁都被清理。思考：解锁失败，是否要一直请求？
【redis】redis 锁
十一月的肖邦
12-02 3782
本文围绕 redis 的SETNX命令展开对“锁”的研究与实现。多个进程同时对 redis 执行命令，只有一个进程会成功，其余都会失败。上述命令中的代表被当作锁的 redis 键名，其类型为 String，代表该键的过期时间戳，下同。
Redis分布式锁之红锁
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06-29 2万+
一、问题 分布式锁，当我们请求一个分布式锁的时候，成功了，但是这时候slave还没有复制我们的锁，masterDown了，我们的应用继续请求锁的时候，会从继任了master的原slave上申请，也会成功。 这就会导致，同一个锁被获取了不止一次。 二、办法 Redis中针对此种情况，引入了红锁的概念。 三、原理 用Redis中的多个master实例，来获取锁，只有大多数实例获取到了锁，才算是获取成功。具体的红锁算法分为以下五步： 获取当前的时间（单位是毫秒）。 使用相同的key和随机值在N个节点上请求锁。这
【redis】redis实现红锁
最新发布
morris
04-02 4万+
红锁通过多节点投票机制，显著提升了分布式锁的可靠性，但需权衡其实现复杂度与运维成本。建议在以下场景选择红锁：• 需要跨机房/地域部署• 业务对数据一致性要求极高• 已具备独立Redis节点运维能力对于大多数场景，可优先使用Redisson等成熟框架，避免重复造轮子。若对一致性有极致要求，可考虑ZooKeeper/etcd等基于共识算法的方案。
redis 红锁
weixin_44313232的博客
03-09 1117
并且，每个节点执行完tryLock()尝试获取锁之后，无论是否获取锁成功，都会判断目前从各个节点获取锁已经消耗的总时间，如果已经等于最大等待时间，则认定最终申请锁失败，需要对成功加锁集合 acquiredLocks 中的所有锁执行锁释放，然后返回false。线程2来到了redis抢占锁，因为3挂了，1，2有锁，只有4和5可以加锁，因为我们注册的时候是5台，4和5这两台不满足n/2+1原则，抢占锁失败。当redis3挂了，此时线程1获取到了锁，正在顺序执行，难道用了红锁一定能保证加的锁的一定不丢失吗？
Redis之红锁
zlg40的专栏
03-07 4759
1获取当前的时间（单位是毫秒） 2有效的避免了获取redis发生down机或超时造成的阻塞状态，我们设置获取锁的尝试时间远远小于锁的超时时间，当reids不可用时立刻与下一个redis进行通信。 3对集群的每个节点进行加锁，如果大多数（N/2+1）加锁成功了，则认为获取锁成功。 4如果锁获取成功了，锁的超时时间就是最初的锁超时时间减去获取锁的总耗时时间 5如果锁获取失败了，去尽快释放（部分）获得的锁
Redis(五) Redis锁
m0_59178355的博客
04-28 1448
Redis作为一种高性能的键值存储数据库，提供了丰富的原子操作和数据结构，可以用来实现各种类型的锁机制。在分布式系统中，常见的锁包括非阻塞锁、阻塞锁和Red锁。下面对这三种锁进行。
redis分布式锁工具类
09-26
现在很多项目单机版已经不满足了，分布式变得越受欢迎，同时也带来很多问题，分布式锁也变得没那么容易实现，分享一个redis分布式锁工具类，里面的加锁采用lua脚本（脚本比较简单，采用java代码实现，无须外部调用...
一个用于分布式、高可用性 redis 锁的 node.js redlock 实现.zip
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红锁这是分布式 redis 锁的redlock算法的 node.js 实现。它在单 redis 和多 redis 环境中都提供了强有力的保证，并通过使用多个独立的 redis 实例或集群提供了容错能力。安装用法错误处理API指导安装npm install --...
微服务 - 深入解析 Redis 红锁：构建可靠分布式锁的技术细节
逍遥Sean的博客
08-22 2524
在现代分布式系统中，管理并发和确保数据一致性是一项重要挑战。分布式锁作为解决这些问题的关键技术之一，得到了广泛关注。Redis 红锁（Redlock）算法由 Redis 创始人 Antirez 提出，旨在为分布式环境下的锁管理提供一种高可靠性的解决方案。本博文将全面解析红锁的设计原理、实现细节、优势、挑战以及实际应用案例， Redis 红锁是针对分布式锁的高级解决方案，相较于传统的分布式锁机制，红锁提供了更高的容错性和可靠性。红锁的核心思想是通过多个独立的 Redis 实例来获取锁，从而防止单点故障的问题。
【HBZ分享】Redis之红锁Redlock---主从在同步锁信息时恰好宕机导致没同步到从库锁的信息，从库顶替上之后会有两个线程加同一把锁问题
a645293829的博客
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此时在还没来得及持久化C节点就崩溃了，导致没有持久化，然后C节点重启，此时客户端2来了锁住了C,D,E， 获取锁成功，客户端2没有在A,B上加锁成功，并且客户端1也没有释放锁，按理说C应该有客户端1的锁，但由于没同步，误认为此时锁可以获取，就导致了C,D,E节点通过，获取锁成功，但正常客户端2不应该获取到锁。解决：建议延迟重启，一个节点崩溃后，先不立即重启，而是等待一段时间再重启，这段时间应该大于锁的有消息，应保证当节点重启的时候，所有参与锁都会过期，再重启后就不会对现有锁造成影响。
【redis】redis红锁Redlock算法和底层源码分析
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一台redis组成的分布式锁有一个致命的缺陷，一旦这台redis宕机，就无法操作分布式锁在其中一台宕机了，其他也还会继续工作，说明多重锁在高可用方面是优于单机分布式锁的注：阳哥说平时单机性能就够用了。
redisson简单使用，分布式锁实现原理和源码分析 和 可能出现的问题，redis红锁
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分布式锁-Redis红锁解决方案
tian830937的专栏
10-28 2903
红锁本质上就是使用多个Redis做锁。例如有5个Redis，一次锁的获取，会对每个请求都获取一遍，如果获取锁成功的数量超过一半(2.5)，则获取锁成功，反之失败；释放锁也需要对每个Redis释放基于Redis的Redisson红锁RedissonRedLock对象实现了Redlock介绍的加锁算法。该对象也可以用来将多个RLock对象关联为一个红锁，每个RLock对象实例可以来自于不同的Redisson实例。// 同时加锁：lock1 lock2 lock3。
Redission红锁
Lin_Miao_09的博客
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红锁（Redlock）旨在解决单点故障问题，即当使用单个 Redis 实例作为锁服务时，如果该实例发生故障，则所有依赖于它的锁都将失效。红锁通过在多个独立的 Redis 实例上创建锁来增加系统的可用性。
Redis中的红锁算法
荣山的博客
10-05 1201
Redis中的红锁算法
如何使用Redis红锁
11-08
要使用Redis红锁，你可以使用Redisson库来实现。下面是使用Redisson创建红锁的步骤： 1. 首先，你需要引入Redisson的依赖项。你可以在项目的构建文件中添加Redisson的依赖，例如在Maven项目中，可以在pom.xml文件中添加以下依赖： ```xml <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.16.3</version> </dependency> ``` 2. 在代码中创建Redisson客户端，并配置连接到Redis集群。你可以使用以下代码片段来创建Redisson客户端： ```java Config config = new Config(); config.useClusterServers() .addNodeAddress("redis://127.0.0.1:6379") .addNodeAddress("redis://127.0.0.1:6380") .addNodeAddress("redis://127.0.0.1:6381"); RedissonClient redisson = Redisson.create(config); ``` 这里的代码创建了一个连接到Redis集群的Redisson客户端。 3. 使用Redisson来创建红锁。你可以使用以下代码来创建一个红锁： ```java RLock redLock = redisson.getRedLock("myRedLock"); ``` 这里的代码创建了一个名为"myRedLock"的红锁。 4. 使用红锁。一旦你有了红锁，你可以使用`lock()`方法来加锁，使用`unlock()`方法来解锁，例如： ```java redLock.lock(); try { // 执行加锁后的代码 } finally { redLock.unlock(); } ``` 在加锁期间，其他客户端将无法获取相同的红锁。 这就是使用Redisson库来实现Redis红锁的基本过程。请根据你的实际情况进行配置和使用。
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