【kafka】kafka 生态系统 Ecosystem

最新推荐文章于 2025-05-29 11:06:16 发布
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#Flink #FLink #kafka

本文介绍了Apache Kafka的生态系统，包括Kafka Connect用于数据源和接收器的集成，多种分布和打包选项，如Confluent和Cloudera的发行版。此外，讨论了Kafka与Hadoop、数据库、流处理框架（如Flink、Storm、Samza）的整合，以及与Elasticsearch、Presto等搜索和查询工具的集成。文章还提到了管理和监控工具，如Kafka Manager，并概述了Kafka与AWS的整合和日志记录解决方案。

在这里插入图片描述

1.概述

官网：kafka 生态系统 Ecosystem

下面是我们被告知在主发行版之外与Kafka集成的工具列表。我们还没有全部尝试过，所以它们可能不起作用!

当然，Clients在这里是单独列出的。

2.kafka连接

Kafka有一个内置的框架叫做Kafka Connect，用来写入源和接收器，这些源和接收器可以不断地将数据输入到Kafka中，也可以不断地将Kafka中的数据输入到外部系统中。不同应用程序或数据系统的连接器本身是独立于主代码库联合和维护的。Confluent在Confluent Hub上维护外部托管的连接器列表。

3.Distributions & Packaging

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深入探索Kafka：了解其不可或缺的核心组件
博客虽小，世界尽在其中
05-24 2335
本文深入探讨了Kafka这一高性能、分布式流处理平台的核心组件。Kafka作为Apache的顶级项目，广泛应用于实时数据流传输和处理领域。本文将带您了解Kafka的架构设计和其核心组件的工作原理，包括Producer（生产者）、Broker（代理）、Consumer（消费者）、Topic（主题）、Partition（分区）以及ZooKeeper（协调器）等。 首先，我们将介绍Producer如何发送消息到Kafka集群，并探讨消息的序列化和发送机制。随后，我们将详细解析Broker的角色，包括如何管理To
kafka宝典 基础理论篇
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09-06 4715
前段时间leader让我选择一个东西深入研究下，我选择了Kafka，学习中以书籍为主，也在网上找了很多参考文献，其实Kafka主要就是网络通行和数据存储，更像是一个数据库，客户端的行为就是提交数据和获取数据，经过了一个月的陆陆续续的学历和文档整理，这次做一次整合怪，把总体的学习分享出来。下一步准备抽时间研究kafka源码。
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05-03 772
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kafka生态简介
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Hadoop生态之Kafka(一)
h123456789999999的博客
08-26 2232
Kafka基础知识以及对设计模式的理解Kafka面试题
Kafka应用实践与生态集成
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03-20 1128
Kafka 中间件 消费者 java 大厂
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