【Elasticsearch】 es nested 嵌套类型 详解

最新推荐文章于 2025-06-06 23:54:28 发布
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分类专栏： 2025最新-大数据-Elasticsearch 文章标签： elasticsearch nested 嵌套
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_21383435/article/details/117027428
本文详细介绍了Elasticsearch中的nested嵌套类型，用于解决对象数组索引和查询的问题。当需要保留数组中每个对象的独立性时，nested类型能够确保数据的关联性不丢失，通过创建映射、添加数据和检索数据的实例，阐述了nested类型的使用方法。

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ElasticSearch之Nested对象
wang0907的博客
03-14 1686
本文看下es的nested嵌套对象相关内容。
ElasticSearch - 嵌套对象 nested
kucw的博客
06-22 1万+
由于在ES中，所有单个文档的增删改都是原子性的操作，因此将相关的实体数据都储存在同一个文档是很好的，且由于所有信息都在一个文档中，因此当我们查询时就没有必要像mysql一样去关联很多张表，只要搜一遍文档就可以查出所有需要的数据，查询效率非常高因此除了基本数据类型之外，ES也支持使用複杂的数据类型，像是数组、内部对象，而要使用内部对象的话，需要使用nested来定义索引，使文档内可以包含一个内部对象...
Elasticsearch之Nested Object
但行好事，莫问前程
04-14 2万+
Given the fact that creating, deleting, and updating a single document in Elasticsearch is atomic, it makes sense to store closely related entities within the same document. 考虑到在ES里面建立，删除和更新一个单一文本是原子
【Elasticsearch】映射：Nested 类型
最新发布
Code · Cloud · Think · Repeat
06-06 1988
Nested（嵌套）类型是 Elasticsearch 中一种特殊的数据类型，用于处理对象数组（object arrays）中对象的独立性。在默认情况下，Elasticsearch 会将对象数组扁平化（flattened），这会导致数组内对象之间的关联丢失。Nested 类型解决了这个问题，它使数组中的每个对象被独立索引和查询。
ElasticSearch——nested（mapping,query,aggregation）
世界中心的专栏
05-09 2341
ElasticSearch 包含nested字段类型，该类型的出现主要是由于对象数组类型的操作往往不能如我们预期，这主要是因为在Lucene内部没有对象的概念，所以ES将层级的JSON数据转化成扁平的键值对列表形式。 例如文档： PUT my_index/my_type/5 { "owner" : "小李", "family" : [ { "call" : "dad
Elasticsearch之Nested Query
但行好事，莫问前程
04-16 2万+
Because nested objects are indexed as separate hidden documents, we can’t query them directly.Instead,  we have to use the nested query or nested filter to access them:    nested object作为一个独立隐藏文档单独建
Elasticsearch Nested类型详解与实战
一起coding，一起嗨。
08-14 968
Elasticsearch Nested类型详解与实战
干货 | Elasticsearch Nested类型深入详解
qq_43679873的博客
02-21 931
干货 | Elasticsearch Nested类型深入详解
Elasticsearch——映射、类型、映射参数详解
smart_an的专栏
07-29 1184
作者简介：大家好，我是哥，前中兴通讯、美团架构师，现某互联网公司联系qq：184480602，加我进群，大家一起学习，一起进步，一起对抗互联网寒冬学习必须往深处挖，挖的越深，基础越扎实！
Elasticsearch之Nested Aggregation
但行好事，莫问前程
04-16 1万+
（这是一个小系列：请戳：Elasticsearch之Nested(嵌套)系列，查看其他nested相关文章）              In the same way as we need to use the special nested query to gain access to nested objects at search time, the dedicated nested
Elasticsearch中nested的使用
枯叶的博客
12-17 2069
nested 场景描述： 在存储文档时，一个文档的属性包含多个对象时，需要使用nested类型进行定义。 场景例子： 一个文档的 Tags 属性，Tags可以包含多个Tag,每个Tag都有TagKey和TagValue属性。 "Tags": { "Tag": [ { "TagValue": "production", "TagKey": "env" }, { ...
Elasticsearch嵌套式对象Nested分析
热门推荐
Elasticsearch
03-15 3万+
nested结构是Elasticsearch提供关系存储的一种特殊的结构,是NOSQL的一种高级特性,在传统的关系型sql中,很难做到一行记录中存储某个实体以及附属的内容，比如某个用户下评论数据，或某个订单下的所有商品等这种关系比较强的内容。当然传统sql也能做到,比如我们当想存储一个订单和该订单下的商品内容。我们可以定义一个text类型的字段,以json的方式存储不同的商品信息,但是这样有一个致命
Elasticsearch之Nested(嵌套)系列
但行好事，莫问前程
04-14 2万+
1.Elasticsearch之Nested Object 2.Elasticsearch之Nested Object Mapping 3.Elasticsearch之Nested Query （2015-04-16更新） 4.Elasticsearch之Nested Sorting (2015-04-17更新) 5.Elasticsearch之Nested Aggregation (2015-04-18更新)
ElasticSearch(ES)使用Nested结构存储KV及聚合查询
Jeffrey的博客
03-07 1941
自建博客地址：https://www.bytelife.net，欢迎访问！ 本文为博客同步发表文章，为了更好的阅读体验，建议您移步至我的博客???? 本文作者： Jeffrey 本文链接： https://www.bytelife.net/articles/51440.html 版权声明： 本博客所有文章除特别声明外，均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处！ 本文将讨论如何在ElasticSearch中使用nested结构进行数据的存储、查询和聚合，并结合K-V场景讨论ElasticSear
Elasticsearch实战（二十四）---ES数据建模一对多模型Nested结构
流浪的喵的博客
07-03 1924
上一篇，我们介绍了 一对多模型，采用Object对象存储的巨大缺陷，本篇文章，我们给出解决办法 就是采用Nested结构来存储数据， 但是Nested查询和读写需要有特定的语法，也就是一定程度上增加了读写的复杂性，但是数据的查询结果是正确的，所以说Nested 才是我们一对多 推荐的一种设计模型。查询结果错误， 要查询 华为手机-发烧的数据，结果把 小米手机查询出来了，这是明显的错误。同样的结果，查询结果没有数据， 也是符合我们预期的，是正确的查询结果。查询结果 不是我们想要的， 是错误的。
elasticSearch使用nested嵌套查询
weixin_49117237的博客
03-16 932
答：使用 ES 的 min_doc_count 属性控制。实现功能有点类似于 solr 的 facet 分面查询。2、ES 如何把所有的商品项目类型树结构整合为一个树？如下测试代码中，插入的3条数据，聚合的树结构，应为。1、ES 商品索引中，如何存储这种数据结构？3、ES 如何统计红色字体的商品数量？使用 nested 嵌套类型？那么，该如何使用es查询呢？使用 join 特殊类型？答：如下测试代码中的统计。
【Elasticsearch教程13】Mapping字段类型之nested
Java Spring Elasticsearch
08-31 2116
在上一篇博客Mapping字段类型之object中，已经验证了用object类型存放对象数组是不可取的，因为object会把多个对象进行扁平化存储。nested类型能够存放对象数组，每一个对象会单独存储，所以可以在nested类型上进行查询、聚合和排序等操作。然而nested一个文档最多有50个nested类型的字段一个文档所有nested类型的字段存储文档最大数量是10000条。...
elasticsearch Nested Object 嵌套对象映射，查询，以及聚合分析
种一颗十年前的树
06-21 1835
Elasticsearch 中处理关联关系 #● 关系型数据库，⼀般会考虑 Normalize #数据；在 Elasticsearch，往往考虑 #Denormalize 数据 #● Denormalize 的好处：读的速度变快 / #⽆需表连接 / ⽆需⾏锁 #● Elasticsearch #并不擅⻓处理关联关系。我们⼀般采⽤以下#四种⽅法处理关联 #○ 对象类型 #○ 嵌套对象(Nested Object) #○ ⽗⼦关联关系(Parent / Child ) #○ 应⽤端关联 DELETE blog
Elasticsearch-----nested查询 多重聚合与嵌套
uniqueliang的博客
10-21 2877
查询数量 [root@localhost ~]# curl -XGET 192.168.0.***:9200/****/_count?pretty { "count" : 8406117, "_shards" : { "total" : 9, "successful" : 9, "failed" : 0 } } 简单聚合 curl -XGET 192.168.0.***:9200/*****/_search?pretty -d '{"size": 0,"aggs"...
简化Elasticsearch查询：Mirage GUI特性详解
标题中的“海市rage楼：简化Elasticsearch Query DSL的GUI”揭示了该工具旨在简化Elasticsearch查询领域特定语言（DSL）的复杂性，并提供图形用户界面（GUI）的支持。Elasticsearch是一个广泛使用的分布式搜索和分析...
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