【Flink】Flink反压（背压）网络流控

最新推荐文章于 2025-02-14 13:16:40 发布
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本文介绍了Flink的反压（背压）网络流控，包括反压的定义、出现的原因、如何观察以及Flink与Spark Streaming的背压对比。Flink通过采样线程获取堆栈跟踪，监控任务是否存在背压，并提供相关配置参数进行调整。

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flink实战--反压机制与背压指标计算原理
阿华田的博客
03-12 3410
简介 流处理系统必须能优雅地处理反压（backpressure）问题，因为实时流处理必然会遇到产这样的场景：短时负载高峰导致系统接收数据的速率远高于它处理数据的速率。反压如果不能得到正确的处理，可能会导致资源耗尽甚至系统崩溃，目前主流的流处理系统Storm/Spark Streaming/Flink 都已经提供了反压机制，不过其实现各不相同。spark的反压机制参考...
Flink如何处理反压问题
一个记录普通男孩在ＩＴ界学习思考感悟的地方
03-07 2880
流处理系统需要能优雅地处理反压（backpressure）问题。反压通常产生于这样的场景：短时负载高峰导致系统接收数据的速率远高于它处理数据的速率。许多日常问题都会导致反压，例如，垃圾回收停顿可能会导致流入的数据快速堆积，或者遇到大促或秒杀活动导致流量陡增。反压如果不能得到正确的处理，可能会导致资源耗尽甚至系统崩溃。 目前主流的流处理系统 Storm/JStorm/Spark Streaming/Flink 都已经提供了反压机制，不过其实现各不相同。 Storm 是通过监控 Bolt 中的接收队列负载情
Spark-Streaming概述|Streaming架构图|背压机制（反压机制）|WordCount案例实操|WordCount解析
SmallScorpion
04-25 395
Spark-Streaming 1. Spark Streaming是用于流式数据处理的模块。 2. Spark Streaming支持的数据输入源很多，例如：Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ和简单的TCP套接字等等。 3. 数据输入后可以用Spark的高度抽象原语如：map、reduce、join、window等进行运算。而结果也能保存在很多地方，如HDFS，数据库等。 4...
Flink反压与背压
Matthew93的博客
06-18 3582
Flink反压与背压
Flink系列-背压(反压)
边看边学
09-02 1766
在流式处理系统中，如果出现下游消费的速度跟不上上游生产数据的速度，就种现象就叫做背压(backpressure，也叫反压)
背压流控
王均震的专栏
08-20 1407
背压流控用于半双工链路，向端口发送有效载波也就是前导码，产生假碰撞，阻止对端发包，防止丢包。全双工流控是利用802.3x的pause帧来实现的，必须对方端口支持pause才行，否则不起作用。
Flink之背压
heroking
02-18 2927
一、背压概述 流处理系统需要能优雅地处理反压（backpressure）问题。反压通常产生于这样的场景：短时负载高峰导致系统接收数据的速率远高于它处理数据的速率。许多日常问题都会导致反压，例如，垃圾回收停顿可能会导致流入的数据快速堆积，或者遇到大促或秒杀活动导致流量陡增。反压如果不能得到正确的处理，可能会导致资源耗尽甚至系统崩溃。 目前主流的流处理系统 Storm/JStorm/Spark Str...
flink的反压和背压
08-26
Flink中的反压（backpressure）和背压（pressure）是两个相关但不完全相同的概念。 反压是指当数据处理的速度超过了后续操作的处理能力时，前一阶段的操作会通知前一阶段的输入源减慢数据产生的速度，以避免数据...
flink内部的背压问题产生原因和解决方法
大数据知识梳理
04-28 1436
Flink内部的背压问题产生原因和解决办法
Flink的处理背压​原理及问题-面试必备
u011250186的博客
04-05 1377
Flink的处理背压​原理及问题-面试必备
背压/反压/BackPressure
迷路剑客个人博客
12-04 6040
转载声明 本文大量内容系转载自以下文章，有删改，并参考其他文档资料加入了一些内容： 浅析背压（Back Pressure）机制及其在 Spark & Flink中的实现 作者：丰巢数据团队 出处： Flink 转载仅为方便学习查看，一切权利属于原作者，本人只是做了整理和排版，如果带来不便请联系我删除。 摘要 Back Pressure是流处理系统中，非常经典而常见的问题，它是让流系统能...
Flink 背压详解及调优处理
猫猫爱吃小鱼粮
09-13 1043
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想起来之前被问到了一个问题，如果Flink中的Task是一直不停的运行的话，那么拉取Kafka数据的Source端是不是会一直不停的拉取数据，如果消费速度不及时，内存不就很快会被撑爆了么？一开始对这个问题是一脸闷逼，后来随着对Flink使用的逐渐深入，对Flink的内部也有了一定的了解，所以本文就来了解下Flink内部的反压机制，看下反压机制是如何解决该问题的。 什么是反压以及反压所带来的影响？ 在流处理系统中，出现下游消费的速度跟不上上游生产数据的速度，就种现象就叫做反压。出现反压时...
flink反压详解
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02-14 794
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Flink的背压问题产生原因和解决方法
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最近flink job出现了背压的问题, 后果是导致了checkpoint的生成超时, 影响了flink job的运行. 定位问题: 如下图: 1) flink的checkpoint生成超时, 失败: checkpoint超时 2) 查看jobmanager日志,定位问题: jobmanager日志 3) 找大神帮忙定位问题, 原来是出现了背压的问题, 缓冲区的数据处理不过来，barrier流动慢，导致checkpoint生成时间长, 出现超时的现象. (chec...
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秒懂Flink反压机制
不爱吃鱼的馋猫
12-07 1051
在说flink的反压之前，先来说下strom和spark streaming的反压。 Strom 反压 如图是strom的反压，是通过zookeeper来决定的，当strom感受到处理不过来的时候，就会像zookeeper增加一个znode，然后strom发现了这个znode，对应的上游数据就会阻塞，不会发送数据。 Spark Streaming 反压 Spark Streaming的反压是从1.5版本以后引入的。在这之前，基本就是通过控制最大接受速率来控制的。譬如，如果是基于Receiver形
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05-10 108
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网络--QOS(PAUSE帧与BackPressure背压)
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BCM56224芯片支持4种QOS模式：基于端口(Port-ID)、基于MAC地址、基于802.1p、基于DiffServ的优先级设置。 基于802.1p、基于DiffServ的优先级设置的寄存器在Register Definitions中很快找到；而基于端口的优先级设置寄存器却在802.1Q Vlan章节中。 配置过程中会遇到QOS PAUSE Enable Register寄存
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