qq_21294095的博客

先验概率：根据以往的经验和分析得到的概率 后验概率：在考虑了一个事实之后的条件概率 贝叶斯公式：就是先验概率和后验概率的关系。 关于贝叶斯公式的推导：AB同时发生 可以有两种考虑  在A发生的前提下B也发生了 在B发生的前提下A也发生了 P(AB) = P(A)P(B|A) = P(B)P(A|B)  这里P(A) P(B) 就是先验概率 关于贝叶斯公式的一般形式，A分为(A1, A...

有监督学习： 线性回归：线性拟合 预测 朴素贝叶斯：分类 逻辑回归：二分类(可做多分类) 决策树：分类和预测 SVM：二分类(可做多分类) SVR：非线性拟合 预测 HMM(隐马尔可夫模型)：语音识别 CRF(条件随机场)：一般是线性链CRF 自然语言处理中 文本序列标注 KNN：分类 预测 无监督学习： KMeans：聚类 需指定K 谱聚类：聚类 无需指定K 能保证每个簇...