80. Remove Duplicates from Sorted Array II(python+cpp)

本文介绍了一种在原地修改数组以去除重复项的算法,确保每个元素最多出现两次,并详细解析了Python和C++的实现方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目:

Given a sorted array nums, remove the duplicates in-place such that duplicates appeared at most twice and return the new length.
Do not allocate extra space for another array, you must do this by modifying the input array in-place with O(1) extra memory.
Example 1:

Given nums = [1,1,1,2,2,3],
Your function should return length = 5, with the first five elements of nums being 
1, 1, 2, 2 and 3 respectively.
It doesn't matter what you leave beyond the returned length. 

Example2:

Given nums = [0,0,1,1,1,1,2,3,3],
Your function should return length = 7, with the first seven elements of nums being modified to 0, 0, 1, 1, 2, 3 and 3 respectively.

It doesn’t matter what values are set beyond the returned length.
Clarification:
Confused why the returned value is an integer but your answer is an array?
Note that the input array is passed in by reference, which means modification to the input array will be known to the caller as well.
Internally you can think of this:

// nums is passed in by reference. (i.e., without making a copy) 
int len = removeDuplicates(nums);
// any modification to nums in your function would be known by the caller. 
// using the length returned by your function, it prints thefirst len elements. 
for (int i = 0; i < len; i++) {
    print(nums[i]); 
}

解释:
本来以为是类似于82. Remove Duplicates from Sorted List II(python+cpp)的要求,结果发现不是的。
题目要求:给定一个排好序的数组,in-place删除一些重复元素使得最终返回的数组多种每个数组至多出现两次。返回最终的数组的长度。
其实这种题目也是需要用两个指针的,先写一个不那么明显的用指针的方法,速度比较慢。
pytho代码:

class Solution:
    def removeDuplicates(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        i=0
        for n in nums:
            if i<2 or n>nums[i-2]:
                nums[i]=n
                i+=1
        return i

c++代码:

class Solution {
public:
    int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
        //j指向当前需要赋值的位置
        int j=0;
        for(int i=0;i<nums.size();i++)
        {
            if (i<2 || nums[j-2]<nums[i])
            {
                nums[j]=nums[i];
                j+=1;
            }
        }
        return j;
    }
};

用两个指针的解法:
python代码:

class Solution:
    def removeDuplicates(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        n=len(nums)
        if n<=2:
            return n
        count,i,j=1,1,1
        while i< n:
            if nums[i]==nums[i-1]:
                if count<2:
                    count+=1
                    nums[j]=nums[i]
                    j+=1
                i+=1
            else:
                count=1
                nums[j]=nums[i]
                i+=1
                j+=1
        return j     

c++代码:

class Solution {
public:
    int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
        int n=nums.size();
        if(n<=2)
            return n;
        int count=1,i=1,j=1;
        while(i<n)
        {
            if(nums[i]==nums[i-1])
            {
                if (count<2)
                {
                    count++;
                    nums[j]=nums[i];
                    j++;
                }
            }
            else
            {
                count=1;
                nums[j]=nums[i];
                j++; 
            }
            i++;
        }
        return j;
    }
};

总结:
注意变量的初始化和一些特殊情况的判断。

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值