为什么MySQL 严禁左模糊或者全模糊搜索

MySQL 严禁左模糊或者全模糊搜索，这主要是出于性能和效率的考虑。以下是对这一建议的详细解释和理解：

### 什么是模糊搜索？

模糊搜索通常指使用 `LIKE` 或 `REGEXP` 关键字进行的字符串匹配搜索。它可以分为三种形式：
1. **右模糊搜索**：例如 `LIKE 'prefix%'`
2. **左模糊搜索**：例如 `LIKE '%suffix'`
3. **全模糊搜索**：例如 `LIKE '%substring%'`

### 为什么禁用左模糊和全模糊搜索？

#### 1. 索引失效

在 MySQL 中，如果你对一个字段创建了索引，那么索引的主要作用是加速查询操作。然而，左模糊和全模糊搜索会导致索引无法使用，从而使查询性能大幅下降。

- **左模糊搜索 (`LIKE '%suffix'`)**：MySQL 无法使用索引，因为它需要扫描每一行记录来匹配后缀。这意味着必须进行全表扫描，这在大数据量的情况下非常耗时。
  
- **全模糊搜索 (`LIKE '%substring%'`)**：同样，MySQL 无法使用索引，因为它需要检查每一行中的子字符串，这也需要进行全表扫描。

#### 2. 性能问题

由于左模糊和全模糊搜索会导致索引失效，查询需要进行全表扫描（即扫描整个表的每一行），这会导致查询性能显著下降，尤其是在处理大数据表时会更明显。

#### 3. 资源消耗

全表扫描不仅耗时，还会占用大量的系统资源（如 CPU、内存和 I/O）。这可能会影响数据库服务器的整体性能，影响其他查询的响应时间，甚至导致系统负载过高。

### 如何优化？

为了解决左模糊和全模糊搜索带来的查询性能问题，可以考虑以下优化策略：

#### 1. 反向索引

对于左模糊搜索，可以使用反向索引技术：
- 在插入数据时，将字符串反转存储。
- 在搜索时，同样将查询字符串反转，然后进行右模糊搜索。

```sql
-- 反转存储
INSERT INTO table (reversed_col) VALUES (REVERSE('search_suffix'));

-- 使用反向索引进行右模糊搜索
SELECT * FROM table WHERE reversed_col LIKE REVERSE('search_suffix') + '%';
```

#### 2. 全文索引

对于全模糊搜索，可以考虑使用 MySQL 自带的全文索引。全文索引允许对较大文本字段进行快速搜索。

```sql
-- 创建全文索引
ALTER TABLE table ADD FULLTEXT INDEX `idx_fulltext` (column_name);

-- 使用全文索引进行搜索
SELECT * FROM table WHERE MATCH(column_name) AGAINST('substring' IN NATURAL LANGUAGE MODE);
```

#### 3. 使用外部搜索引擎

对于非常复杂和频繁的模糊搜索，可以考虑使用专门的搜索引擎，如 Elasticsearch 或 Solr。这些搜索引擎设计用于快速高效地进行复杂的全文搜索。

#### 4. 提前筛选

在应用层面上，可以通过增加额外的筛选条件来减少需要模糊搜索的数据量。例如，先通过索引字段筛选出可能的记录，然后再进行模糊匹配。

### 总结

MySQL 严禁左模糊搜索和全模糊搜索的建议主要是为了避免索引失效和查询性能下降。这种查询方式会导致全表扫描，从而对数据库性能造成显著影响。为了优化或解决这个问题，可以考虑使用反向索引、全文索引、外部搜索引擎等技术手段。通过合适的优化策略，可以有效提高查询性能，确保数据库系统的高效运行。