备战2024年美赛数学建模！2021-2023年美赛赛题变化及题目分析（获取历年获奖论文）

目录

1.美赛题目类型2023美赛数学建模思路：开赛后第一时间更新，更新见文末

2.近3年赛题分析

2023年题目分析

2022年题目分析

2021年题目分析

2024美赛数学建模思路代码模型，历年获奖论文获取

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1.美赛题目类型
2023美赛数学建模思路：开赛后第一时间更新，更新见文末

2022年起，美赛的E题类型发生了新的变化，由原来的环境科学题，变成了可持续性，其他赛题类型没有发生改变。

MCM：对于参赛者的数学模型素养以及建模能力要求较高。
Problem A 连续型

Problem B 离散型

Problem C 大数据分析
 

ICM：对于参赛者把握问题主线、权衡宏观与微观整体与细节的能力要求较高。
Problem D 运筹学/图与网络

Problem E 环境可持续性

Problem F 政策

2.近3年赛题分析

2023年题目分析

赛题：MCM A（环境类）

题目：遭受旱灾的植物群落

题目简述：需要建立预测模型，预测植物群落未来随时间的变化。干旱季节如何随时间变化，降水充裕时区如何随时间变化。单纯的时序模型无法描述植物群落，植物群落是概念，需要定量化，植物群落的数量和种类，生物性都需要考虑，不同植物类型随时间推移会发生怎样的变化。

问题类型：评价及预测类

赛题：MCM B（环境类、政策类）

题目：重新想象马赛马拉

题目简述：B题难度主要在数据不好找，预测动物和人们相互作用的模型。找数据很难的绝招，用“地图思想”，打开谷歌地球，搜索相关地区，