python 的 yield-优快云博客

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本文深入探讨Python中生成器和协程的工作原理，包括简单的输出操作、列表生成及控制输出范围和速度的方法。通过具体示例，解析yield关键字的使用，以及如何通过next()和send()方法控制生成器的状态。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

（1）简单输出

用next、send

def foo():
	while True:
		s = yield 23
		print("res",s)
g = foo()
print(next(g))
print(g.send(45))
print(next(g))

>>23
>>res 45
>>23
>>res None
>>23

def foo():
	while True:
		yield 23
		# print("res",s)
g = foo()
print(next(g))
print(g.send(45))
print(next(g))

>>23
>>23
>>23

def foo():
	while True:
		s = yield 23
		# print("res",s)
g = foo()
print(next(g))
print(g.send(45))
print(next(g))

>>23
>>23
>>23


def foo():
	while True:
		s = yield 23
		print("res",s)
g = foo()
print(next(g))
# print(g.send(45))
print(next(g))


>>23
>>res None
>>23

（2）列表输出

用循环for

def foo(n):
	while n <= 1000:
		yield n
		n += 1 

for i in foo(0):
	print(i)

（a）控制输出范围和输出速度

def foo(n):
	while n <= 1000:
		yield n
		n += 1
for n in foo(99):
	print(n)

（b）控制输出速度和输出时间？或是花样作死？

def foo(n):
	while n <= n**n:
		yield n
		n += 100000 

for i in foo(123):
	print(i)
#不明不白



def foo(n):
	while n <= n*n:
		yield n
		n *= 100000 

for i in foo(123):
	print(i)  
#作死了


def foo(n):
	while n <= n*n:
		yield n
		n *= 10
	print("stop") 
	
for i in foo(3):
	print(i)
#作死了

注：明细看到程序停滞了，是否可以利用这个停滞性作出一定的运用呢？

现象：

我笔记本的cpu被使用了100%，物理内存是60%，我的机器还能正常运行。

判断：

1.首先需要判断程序是否还在运行，可以用断言、print、断点、监控后台进程等

2.利用时间装饰器对运行时间做一个统计对比

3.直接程序的半个循环就退出

运用：

（a）电脑死机、卡顿等这并不是一个好的运用；（b）