OpenCV 读RGB图像然后转换成灰度并保存成灰度图

RGB图像转为灰度图 最后结论: Grey = (R*38 + G*75 + B*15)>> 7 代码 #include #include using namespace cv; int main(){ Mat src= imread("C:\\Users\\Poplar\\Pictures\\ff.jpg"); Matgrey(src.rows, src.cols 阅读详情

1、imread 读入图像,最后一个参数0表示按灰度读入

2、imwrite 保存成新的图像

#include <iostream>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char *argv[])
{
    cout<<argc<<endl;
    cout<<argv[0]<<endl;
    Mat image = imread("pathPlanningPlatform.png", 0);
    namedWindow("picture1", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    cout<<"Image In Rows : "<<image.rows<<endl;
    cout<<"Image In Columns : "<<image.cols<<endl;
    imshow("picture1", image);
    waitKey(0);
    imwrite("pathPlanningPlatformOut.png",image);
    return 0;
}



RGB图像转为灰度图的几种方法 RGB图像灰度化 RGB图像 我们来看看下面这张图,美不美 这么好看的图是咋个整出来的呢?哦!原来是这样:一幅图像III由很多个像素点组成的,而每个像素点又包含RGB(red,green,blue)三个通道值,范围是0-255,这样我们就能在计算机上看见彩色图片,画个丑图将就看 单独提取三个通道试试 RGB三通道 灰度化 怎么使得图像灰度化呢? 需要R=... 阅读详情

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