校验经纬度坐标 二维数组格式

最新推荐文章于 2023-11-21 23:37:59 发布
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分类专栏： java 文章标签： 正则表达式
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校验经纬度坐标 二维数组格式
^[(([([0-9].[0-9]),([0-9].[0-9])],))[([0-9].[0-9]),([0-9].[0-9]*)]]$

【python + GIS】提取遥感影像经纬度为二维数组
kkkyyyxxx的博客
08-30 1123
提取遥感影像经纬度单独成像
matlab经纬度画二维图,Matlab绘制汉经纬度的散点图 2
weixin_39891694的博客
03-16 1072
clcclear allclose all%读取excel中数据data = xlsread('D:/metero.xlsx', 'sheet3', 'A2:G579');%获取精度纬度lon= data(:, 6);lat = data(:, 5);%获取降水天数的斜率ppt = 10.*data(:, 2);%先创建图像窗口句柄figure1=figure;%创建axes句柄%展示中国边界ge...
js 基于可视区域 创建展示区域对应的经纬度二维数组
weixin_30535565的博客
04-27 246
本篇文章主要是分享下基于地图区域创建经纬度二维数组，需要的朋友可以过来参考下 接上个文章， 基于 地图区域，算出这个展示区域对应的点。 经纬度的变化关系： XY页面展示上，从左到右维度是增加 如： 106 -> 107 , 从上到下经度是减小 如:30 ->29 创建的时候需要确定从哪开始， 附上代码，如下: function getSizePointsDa...
经纬度坐标二维数组检验正则表达式
WJSnowEagle的专栏
06-25 898
经度0-180（不限小数位） 正则表达式 ^(([1-9]\d?)|(1[0-7]\d))(\.\d{1,6})|180|0(\.[1-9]\d*)? 纬度0-90（不限小数位） 正则表达式 ^(([1-8]\d?)|([1-8]\d))(\.[1-9]\d*)|90|0(\.[1-9]\d*)? 经纬度坐标二维数组校验（不限小数位,检验时二维数组末尾“]”换成“,]”） 检验...
经纬度坐标转化为二维横纵坐标
01的奇思妙想
11-21 1499
本案例通过导入一个经纬度信息文件，然后先实现将经纬度坐标3D显示出来，然后通过点击一个可视化的按钮来转换为横纵坐标形式，我们需要使用。的3D绘图功能来显示3D散点图，同时添加一个按钮控件来处理坐标转换和重新绘图的逻辑，当点击“转换”按钮时，会触发。：需要知道要转换的区域的最小和最大经度，以及最小和最大纬度。经度栅格比例=100/(最大经度−最小经度经度)纬度栅格比例=100/(最大纬度−最小纬度纬度)栅格X=(经度−最小经度)×经度栅格比例。栅格Y=(纬度−最小纬度)×纬度栅格比例。
基于Python的CNSDTF—DEM格式转换研究.pdf
06-29
这种方法利用了Arcpy提供的NumPyArrayToRaster函数，将高程数据的二维数组转换为栅格数据模型。这一转换过程简化了工作流程，使得CNSDTF-DEM格式的数据能够被广泛应用于GIS软件中。 Python的Arcpy库是ArcGIS平台的...
【Origin数据处理高级技巧】：深入探索矩阵维数与坐标范围设置的专业知识
[【Origin数据处理高级技巧】：深入探索矩阵维数与坐标范围设置的专业知识](https://cdn.numerade.com/previews/4ddc6feb-da48-4a41-9bb4-34f2e447a315_large.jpg) # 摘要 本论文详细探讨了Origin软件在数据处理中...
【Java坐标转换大师课】：揭秘上海城建坐标转经纬度的全过程
由于不同坐标系统间的差异，比如上海城建坐标系统与全球定位系统（GPS）的经纬度坐标系统，一个准确无误的转换过程能确保地理位置信息的一致性和精确度。坐标转换不仅涉及基本数学和几何变换，还涉及理
【上海城建坐标转换算法详解】详细解释坐标转换的具体算法步骤。
它涉及将同一地理空间位置的坐标从一个坐标系统转换到另一个坐标系统。掌握坐标转换的基础知识是实现精确空间分析和数据集成的前提。 ## 坐标系统概述 坐标系统通常分为两大类：地理坐标系（GCS）和投影坐标系（PCS...
【MATLAB M_map坐标转换】：专家解答不同坐标系处理方法
本文详细介绍了MATLAB M_map工具在坐标转换中的应用，涵盖了坐标系的基础理论、M_map的安装与配置、实际坐标转换操作以及高级应用技巧。首先，文章概述了M_map工具的功能和坐标系的基础理论，包括坐标系的定
单点经纬度转换坐标
02-25
MATLAB—经纬度坐标转换为平面坐标；Mercator投影变换。这个如果出现不合理转换请查看我的另一篇（正常是可以的）单点经纬度转换坐标，那个需要积分多一点（后台审核积分）。博文中含有这几个坐标转换的文档解释
nc文件的经纬度判定
zsmj的博客
07-31 5816
nc文件的经纬度判定与验证 关于nc文件的读取，相信很多小伙伴会遇到经纬度的判定问题（别问我怎么知道的…）。在这里，我将根据搜集到一些nc文件进行分析，对它们的经纬度表示方式加以判读，并导入arcgis中进行验证。希望对大家的读取工作有所帮助。 1.GLDAS_NOAH025_M.A201705.021.nc4 这个是水文模型GLDAS noah的数据，格网是0.25度。 图1为该nc文件 中的变量"LWdown_f_tavg"。 ...
【百度地图API】如何批量转换为百度经纬度
weixin_30466421的博客
01-07 350
【百度地图API】如何批量转换为百度经纬度 原文:【百度地图API】如何批量转换为百度经纬度摘要： 百度地图API的官网上提供了常用坐标转换的示例。但是，一次只能转换一个，真的非常麻烦！！这里结合了官方的示例，自制一个批量转换工具，供大家参考。 -------------------------------------------...
基于xarray实现.nc数据文件任意经纬度二维插值计算
MARSKK0330的博客
09-12 1020
基于xarray实现.nc数据文件任意经纬度二维插值计算
Matlab / Arcgis处理nc数据
PeanutbutterBoh的博客
07-26 7219
arcgis与matlab对nc数据的预处理
matlab ncwrite写入nc文件
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毛发浓密的猿工
08-23 1万+
matlab官方文档只给出了简单的写入一个变量情况，以下程序给出了同时写入多个变量到nc格式文件的例子。
modelwhale 格点转格点
weixin_45407882的博客
06-11 797
https://www.heywhale.com/mw/project/5f2c00d5af3980002cb2ad99/content import glob import math import multiprocessing import os import time import warnings from datetime import datetime, timedelta from math import acos, asin, cos, pi, radians, sin, sqrt impo
MATLAB读取nc文件，并绘制南海水深图
weixin_47011923的博客
03-30 1万+
首先，本文介绍了netCDF格式数据文件的读取方法，简述了陆地数据的剔除方法；其次，本文介绍了水深数据可视化的具体方法，包括如何生成网格、设置投影、生成等高线、设置经纬度网格样式、显示色阶。
根据经纬度数组绘制地区范围
qq_41396619的博客
10-11 5097
根据获取的经纬度组成二维数组并使用overlay绘制区块图 将经纬度数据经过拼接组成二维数组的形式： 拼接字符串： 将一列数据拼接并使用逗号分隔： 公式：=D1:D68 点击F9 生成 手动删除头尾多余字符串，ctrl+H替换 "," 为 , 代码： <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http...
二进制二维数组奇校验
最新发布
01-10
### 实现二进制二维数组的奇校验 对于给定的一个二进制二维数组，可以逐行计算每一行的奇校验位。具体而言，在每一行中统计‘1’的数量，如果该数量为偶数，则添加一个额外的‘1’作为该校验位以确保整个序列中有奇数个‘1’；反之则添加‘0’[^1]。 下面是一个简单的Python函数用于演示这一过程： ```python def add_odd_parity_to_matrix(binary_matrix): """ 给定一个由0和1组成的列表list of lists (即2D array)，此函数会返回一个新的矩阵， 新矩阵在原矩阵的基础上每行后面增加了一个奇校验位。 参数: binary_matrix : list[list[int]] 输入的二进制二维数组 返回: result_matrix : list[list[int]] 增加了奇校验后的新的二进制二维数组 """ def get_odd_parity_bit(row): """获取当前行所需的奇校验比特""" ones_count = sum(row) % 2 return int(not bool(ones_count)) # 创建新矩阵并附加奇校验位 result_matrix = [] for row in binary_matrix: parity_bit = get_odd_parity_bit(row) new_row = row[:] + [parity_bit] result_matrix.append(new_row) return result_matrix # 测试例子 binary_matrix_example = [ [1, 0, 1], [0, 1, 0], [1, 1, 1] ] print(add_odd_parity_to_matrix(binary_matrix_example)) ``` 上述代码实现了对输入的`binary_matrix`进行处理，并输出带有奇校验的新矩阵。这里的关键在于理解如何判断某一行是否已经有奇数个'1'以及怎样相应地设置校验位。
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