数据结构 - 2 树 - 2 树 - python_python 2×树最优解-优快云博客

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本文深入探讨了树状数据结构的定义与实现，通过具体的Python代码示例，讲解了树节点与树的基本操作，包括设置和获取节点值、子节点及兄弟节点，以及前序和后序遍历的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

树的定义

树状图是一种数据结构，它是由n（n>=1）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。

实现树的一种方法可以是在每一个节点除数据外还有一些指针，使得该节点的每一个儿子都有一个指针指向它。然后，由于每个节点的儿子数可以变化并且事先不知道，因此在数据结构中建立到各儿子节点直接的链接是不可行的，因为这样会产生太多的浪费空间。

实现

树节点

class Node:
    def __init__(self, Data):
        self.data = Data
        self.firstchild = None
        self.nextsibling = None
    
    # 设置树节点的值
    def setData(self, newData):
        self.data = newData
    
    # 查看树节点的值
    def getData(self):
        return self.data
    
    # 查看树节点的第一个儿子
    def getFirstChild(self):
        return self.firstchild
    
    # 设置树节点的第一个儿子
    def setFirstChild(self, newTree):
        self.firstchild = newTree
    
    # 查看树节点的下一个兄弟
    def getNextSibling(self):
        return self.nextsibling
    
    # 设置树节点的下一个兄弟
    def setNextSibling(self, newTree):
        self.nextsibling = newTree
    
    # 前序遍历
    def pre_order_traversal(self):
        print(self.getData(), end=' ')
        if self.getFirstChild():
            self.getFirstChild().pre_order_traversal()
            if self.getNextSibling():
                self.getNextSibling().pre_order_traversal()
        elif self.getNextSibling():
            self.getNextSibling().pre_order_traversal()

    # 后序遍历    
    def post_order_traversal(self):
        if self.getFirstChild():
            self.getFirstChild().post_order_traversal()
            print(self.getData(), end=' ')
        else:
            print(self.getData(), end=' ')
        if self.getNextSibling():
            self.getNextSibling().post_order_traversal()

树

class Tree:
    def __init__(self, root = None):
        self.root = root
        
    def isEmpty(self):
        return self.root is None

测试

树的遍历

# 创建树
t = Node(1)
t.setFirstChild(Node(2))
t.getFirstChild().setNextSibling(Node(3))
t.getFirstChild().setFirstChild(Node(4))
t.getFirstChild().getFirstChild().setNextSibling(Node(5))
t.getFirstChild().getNextSibling().setFirstChild(Node(6))
t.getFirstChild().getNextSibling().getFirstChild().setNextSibling(Node(7))
T = Tree(t)

print("树是否为空：",T.isEmpty()) # False
print("--------------------------")
print("前序遍历：")
T.root.pre_order_traversal() # 1 2 4 5 3 6 7
print()
print("--------------------------")
print("后序遍历")
T.root.post_order_traversal() # 4 5 2 6 7 3 1 
print()
print("--------------------------")