最大利益：Maximum Profit（复杂度）

CSeUer

于 2017-08-07 23:20:02 发布

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分类专栏：编程刷题文章标签：算法复杂度 C++

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本文介绍了一个寻找数组中最大利益的问题，并给出了两种算法解决方案。一种是时间复杂度为O(n*n)的传统遍历方法，另一种是优化后的时间复杂度为O(n)的方法。优化后的算法通过维护一个当前最小值和最大利益变量，仅需一次遍历即可求解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最大利益：Maximum Profit

输入示例：

输出示例：3

（1）O(n*n)算法遍历

for j 从1到n-1
     for i 从1到n-1
           maxv=max(maxv,R[j]-R[i])

（2）O(n)算法：初始化最小元素min为首元素，最大利益maxv。遍历数组，计算当前元素与min的差值，若大于maxv更新maxv。比较当前元素与min的大小，若当前元素小于min，更新min为当前元素（说明先前以min为最小元素为基准的最大利益比较完毕，现在更换比较的基准）

#include<iostream>
#define MAX 20000
using namespace std;

int Max(int i,int j){return i>j?i:j;}
int Min(int i,int j){return i<j?i:j;}
int main()
{       int R[MAX],n;
	cin>>n;
	for(int i=0;i<n;i++)
	{cin>>R[i];}
	int maxv=-200000;
	int minv=R[0];
	for(int i=1;i<n;i++)
	{
		maxv=Max(maxv,R[i]-minv);
		minv=Min(minv,R[i]);
	}
	cout<<maxv<<endl;
	system("PAUSE");
	return 1;
}