面试题：最长公共子序列——Java

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于 2020-06-05 11:08:53 发布

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分类专栏：刷题文章标签： java 算法动态规划

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本文介绍了一种使用滑动窗口（双指针）算法解决最长公共子序列问题的方法。通过初始化头尾指针，动态调整窗口大小，实现对字符串中不同子序列的有效搜索，最终返回最长子序列的长度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

面试题：最长公共子序列——Java

算法思路:滑动窗口（双指针）
在这里插入图片描述

1.初始化头尾指针 head，tail；
- 如果窗口中没有该元素，则将该元素加入窗口，同时更新窗口长度最大值，tail 指针继续右移；
- 项目如果窗口中存在该元素，则将 head 指针右移，直到窗口中不包含该元素。
2.tail 指针右移，判断 tail 指向的元素是否在 [head:tail] 的窗口内；
3.返回窗口长度的最大值。

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
     int n=s.length(),ans=0;
     Map<Character,Integer>map=new HashMap<>();
     for(int start=0,end=0;end<n;end++){
         if(map.containsKey(s.charAt(end))){
             start=Math.max(start,map.get(s.charAt(end))+1);
             //重复的字符可能在start前面，也可能在后面
         }
         ans=Math.max(ans,end-start+1);
         map.put(s.charAt(end),end);
         //每次更新Value对应的位置
     }
     return ans;
    }
}