探索Ristretto量化工程—问题记录

WTHunt

于 2020-03-17 15:33:02 发布

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分类专栏： Ristretto caffe 文章标签： caffe 机器学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_20880415/article/details/104922975

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本文详细解析了在Caffe深度学习框架中，如何正确配置ImageData层来加载图像数据集进行训练。特别强调了在使用imagelist作为输入源时，应当选择ImageData层类型而非Data层类型，以避免权限拒绝等错误。文章提供了具体的layer配置参数，包括图像根目录、数据源文件、图像尺寸调整及批处理大小等关键设置。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Check failed: status.ok() Failed to open leveldb IO error: /LOCK: Permission denied

错误出现的原因是在我用imagelist作为输入时，Layer Type应该使用ImageData，而不是Data，

详情可参考github：https://github.com/BVLC/caffe/issues/1609

layer {
  name: "data"
  type: "ImageData" #Not Data
  top: "data"
  top: "label"
  include {
    phase: TRAIN
  }
  transform_param {
    crop_size: 227
    mean_value: 104
    mean_value: 117
    mean_value: 123
  }
  image_data_param {  
    root_folder: "/imageNet/ILSVRC2012_img_train/"
    source: "/imageNet/train.txt"  
    new_height: 227
    new_width: 227
    batch_size: 32
    shuffle: true  
  }  
}