python统计文章单词次数

题目是这样的：你有一个目录，放了你一个月的日记，都是 txt，为了避免分词的问题，假设内容都是英文，请统计出你认为每篇日记最重要的词。
其实就是统计一篇文章出现最多的单词，但是要去除那些常见的连词、介词和谓语动词等，代码：

#coding=utf-8

import collections
import re
import os

useless_words=('the','a','an','and','by','of','in','on','is','to')

def get_important_word(file):
    f=open(file)
    word_counter=collections.Counter()

    for line in f:
        words=re.findall('\w+',line.lower())
        word_counter.update(words)

    f.close()
    most_important_word=word_counter.most_common(1)[0][0]
    count=2
    while(most_important_word in useless_words):
        most_important_word=word_counter.most_common(count)[count-1][0]
        count+=1
    num=word_counter.most_common(count)[count-1][1]
    print 'the most important word in %s is %s,it appears %d times'%(file,most_important_word,num)

if __name__=='__main__':
    filepath='.'
    for dirpath,dirname,dirfiles in os.walk(filepath):
        for file in dirfiles:
            if os.path.splitext(file)[1]=='.txt':
                abspath=os.path.join(dirpath,file)
                if os.path.isfile(abspath):
                    get_important_word(abspath)

学习笔记：
1、collections模块，是python内建的模块，提供了许多有用的集合类。我们这里用到了Counter类和其中的most_common()方法