Git学习记录②

修改Git默认的路径

Git默认路径位于C盘
然而久而久之C盘也放不了那么多东西
所以就要修改他的默认路径
步骤:
1.右键Git Bash,选择‘属性’;
2.‘目标位置’,删除末尾的–cd-to-home,不然下次打开仍然以C盘为默认路径)
3.修改‘起始位置’为你想要的路径
4.应用
下次打开Git时使用pwd指令出现的就是你改过的路径了

内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
<think>好的,用户之前问了Linux内核的roadmap,现在又问如何学习内核,显然是想深入这个领域。首先,我需要考虑用户可能的背景。可能是学生或者刚入行的开发者,对内核有兴趣但不知如何入手。 用户之前的问题关于roadmap,说明他可能已经有一定的了解,想进一步学习。但学习内核的门槛较高,需要分步骤引导。我应该先强调基础的重要性,比如操作系统原理和C语言,因为内核开发离不开这些。 接下来,用户可能没有明确说明自己的学习目标,是出于兴趣还是职业需求。所以回答中需要涵盖不同的学习路径,比如开发、调试、源码阅读等,同时推荐实践方法,比如搭建实验环境,动手写代码或模块。 还要考虑用户的资源获取途径,推荐书籍和在线资料,比如经典的《Linux内核设计与实现》和在线文档。同时,社区资源也很重要,比如邮件列表和论坛,用户可能需要知道如何参与社区讨论。 另外,用户可能对调试和工具不熟悉,需要介绍常用的工具如QEMU、GDB,以及调试技巧。强调实践的重要性,通过实际项目来巩固知识,比如参与开源项目或自己写驱动。 最后,鼓励用户保持耐心,持续学习,因为内核学习是一个长期过程。可能还需要提醒他们关注最新动态,比如通过LWN.net或者内核邮件列表,保持知识的更新。 需要避免过于技术性的术语,用易懂的语言分步骤说明,结构清晰,让用户有明确的路线图可循。同时结合之前的回答,保持一致性,比如提到社区协作和版本管理,让用户感觉到连贯性。</think>学习 Linux 内核需要系统性方法,以下是分阶段学习路径建议: 一、基础准备阶段 1. **必备知识储备** - 操作系统原理:重点掌握进程管理、内存管理、文件系统、设备驱动等核心概念 - C语言进阶:深入理解指针操作、结构体对齐、内存屏障等特性(推荐《C和指针》) - 计算机体系结构:了解CPU工作模式(实模式/保护模式)、中断机制、DMA原理 2. **环境搭建** ```bash # 推荐开发环境配置 $ sudo apt-get install build-essential libncurses-dev flex bison libssl-dev $ git clone git://git.kernel.org/pub/scm/linux/kernel/git/stable/linux.git $ make menuconfig # 配置精简内核(建议初次编译选择X86架构) ``` 、渐进式学习路径 1. **入门实践** - 通过/proc文件系统实现简单信息查询(如《Linux设备驱动程序》中的示例) - 编写基础字符设备驱动(实现open/read/write等基本操作) - 使用ftrace跟踪系统调用路径:`echo function > /sys/kernel/debug/tracing/current_tracer` 2. **核心子系统学习顺序建议** ① 进程调度(kernel/sched/) ② 内存管理(mm/) ③ 文件系统(fs/) ④ 网络协议栈(net/) ⑤ 设备模型(drivers/base/) 三、高效学习工具 1. **调试分析工具链** ```bash # QEMU+GDB调试内核 $ qemu-system-x86_64 -kernel bzImage -append "nokaslr" -s -S $ gdb vmlinux -ex "target remote :1234" ``` - 性能分析:perf(`perf record -g --`)、ebpf - 动态追踪:systemtap、trace-cmd 2. **代码阅读技巧** - 使用LXR交叉索引工具:https://elixir.bootlin.com/ - 关注核心数据结构: ```c struct task_struct { // 进程描述符 volatile long state; struct mm_struct *mm; /* ... */ }; ``` 四、学习资源推荐 1. **经典书籍** - 《Linux内核设计与实现》(Robert Love著)—— 最佳入门 - 《深入理解Linux内核》—— 核心机制详解 - 《Linux设备驱动程序》—— 驱动开发必读 2. **在线资源** - 官方文档:Documentation/ 目录(内核源码中) - KernelNewbies:https://kernelnewbies.org/ - LWN内核专栏:https://lwn.net/Kernel/ 五、实践建议 1. **从真实问题出发** - 复现/修复内核bug(可从LKML找简单问题) - 参与Eudyptula挑战(小型内核开发任务) - 使用syzkaller进行模糊测试 2. **进阶方向选择** - 驱动开发:学习设备树(DT)、PCIe协议、GPIO子系统 - 性能优化:掌握cgroup、numa架构、锁优化 - 安全研究:学习SELinux、漏洞利用防御机制 学习曲线提示: 1. 建议从最新LTS内核版本(如6.6.x)开始研究 2. 每天精读100行核心代码胜过泛读千行 3. 结合git历史记录(`git blame`)理解代码演进 4. 参与内核邮件列表(LKML)讨论,注意遵守社区规范 关键突破点:通过`printk`调试理解代码执行流,使用GDB单步跟踪关键函数,分析`/proc/<pid>/maps`等调试接口验证理论认知。
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