一般人写的奇数判断和大佬写的奇数判断 卧 槽！！

最新推荐文章于 2024-07-11 10:46:38 发布
原创 最新推荐文章于 2024-07-11 10:46:38 发布 · 160 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#java

本文对比了两种不同的奇数判断方法：一种是常见的取余数判断，另一种是使用位运算进行判断。位运算方法利用了二进制下奇数最低位总是1的特点，通过与操作快速判断奇偶，效率更高。

一般人写的奇数判断

private static Boolean pan(int i) {
		return i%2!=0;
	}

大佬写的奇数判断

private static Boolean pan2(int i) {
		return (i&1)!=0;
	}

QAQ

【华为OD机考真题】- 众数和中位数(B卷-100分)（C版）
**My Coding Family**
05-13 1064
🔔本文收录于「最新最全华为OD机试真题(C版)」专栏，手把手带你零基础教学华为OD机试。本题集提供最优题解思路，解题步骤，代码解析，复杂度分析及最优题解源码等，支持多语言题解，助你轻松拿捏OD机考，一举上岸！安利大家关注&&收藏&&订阅！题库正在疯狂收录中，up！up！up！！ 🚫提醒：拒绝一切代考/替考，违法必究！专栏所写题库均精心搜集于互联网，经过精心筛选和整理，结合数位十多年大厂实战经验资深大佬经验所撰，欢迎订阅。    💗订阅福利：一次订阅，可永久免费阅读，提供在线答疑解惑，后续题库更新皆可阅
【华为OD机考真题】- 众数和中位数(B卷-100分)（JS版）
**My Coding Family**
05-12 691
🔔本文收录于「最新最全华为OD机试真题(JavaScript版)」专栏，手把手带你零基础教学华为OD机试。本题集提供最优题解思路，解题步骤，代码解析，复杂度分析及最优题解源码等，支持多语言题解，助你轻松拿捏OD机考，一举上岸！安利大家关注&&收藏&&订阅！题库正在疯狂收录中，up！up！up！！ 🚫提醒：拒绝一切代考/替考，违法必究！专栏所写题库均精心搜集于互联网，经过精心筛选和整理，结合数位十多年大厂实战经验资深大佬经验所撰，欢迎订阅。    💗订阅福利：一次订阅，可永久免费阅读，提供在线答疑解惑，
java判断奇数偶数_用java判断数字的奇偶性原来这么的简单！
热门推荐
weixin_39866867的博客
02-12 1万+
哈喽大家好。这里是java小白成长记！小编不知不觉自学java一个多月了，学的东西也慢慢有了难度，不过还是很感兴趣的，还是依旧坚持着，真的是苦并快乐着，哈哈。有没有同样乐趣的小伙伴来结个伴，一起交流学习，或者那个大佬能指点一二，本人万分感激!!!!!!昨天分享了java中if循环的语法格式，今天就举个列子熟悉熟悉。今天分享的内容是：如何判断一个数是奇数还是偶数？思路：判断一个数字的奇偶性大家都明白...
java 判断是不是奇数_很火的Java题——判断一个整数是否是奇数
weixin_39753747的博客
03-02 1220
请写一个方法，判断一个整数是否为奇数：public static boolean isOdd(int i);最普通的写法，也体现了我们的思考过程public static boolean isOdd(int i) {if (i % 2 == 1) {return true;} else {return false;}}但是使用if语句代码量太多，可以用三元运算符改进public static bo...
mysql判断奇数偶数，并思考效率
begefefsef的博客
04-21 1347
–按位与 select * from cinema WHERE id&1; –id先除以2然后乘2如果与原来的相等就是偶数 select * from cinema WHERE id=(id>>1)<<1; –正则匹配最后一位 select * from cinema WHERE id regexp '[13579]$'; select * from cinema WHERE id regexp '[02468]$'; –id计算 select * from cin
计算1~n之间所有奇数之和_算法与程序设计入门-简单计算题1
weixin_28699983的博客
01-27 4364
在这里我们直接把题目抽离成顶点和边来描述，就不贴原题以避免引起不必要的解释。问题描述：现在有一个简单无向图，且每个顶点最多与其他顶点之间连接m条边，现在有n个顶点，问最多能在各顶点之间连接多少条边？标准输入n、m（1≤n≤10000，0≤m≤10000）题解思路：简单思考之后先把简单特殊情况梳理出来在程序中用if语句分开赋输出值output（单一出口原则）：1.m==0||m==1&&am...
MySQL判断奇数偶数，并思考效率
小涛Dirge
08-09 762
&nbsp;–&nbsp;按位与select * from cinema WHERE id&amp;1; –&nbsp;id先除以2然后乘2&nbsp;如果与原来的相等就是偶数select * from cinema WHERE id=(id&gt;&gt;1)&lt;&lt;1; –&nbsp;正则匹配最后一位select * from cinema WHERE...
python - 判断奇偶数，==和！=哪个效率更高
jhsxy2005的博客
06-19 886
a=int(input("输入一个整数：")) odevity=str(a)+"是奇数" if a%2==0:odevity=str(a)+"是偶数" print(odevity) 上面是教材上的思路 #运行效率 import time a=6 ss=time.time() for i in range(1000000): ode=str(a)+"是奇数" if a%2==0:ode=str(a)+"是偶数" print(ode) t1=time.time()-ss ss=tim
判断一个整数是否为奇数（位运算学习）
wuxiangfengs的博客
02-16 1027
x >> y 表示x/（2的y次方） x << y 表示x*（2的y次方） 10 & 3 可以看作 1010& 0011 每位做与运算 结果为0010=2 10 |3 可以看作 1010 |0011 每位做或运算 结果为1011=11 这里说明 位运算是 优于 求余运算的 可是在测试的时候可能会发现二者运算时间差的不是很大，只有很小的...
面试：如何判断一个数是否为奇数？
Tine Aine
06-08 2093
今天刷面试题的时候遇见了一个很简单的题目，就是求一个数是否为奇数，当然想也没想就用模除写了，测试当然可以通过，但评论里两个奇怪的解答引起了我的注意... 如何判断一个数是否为奇数？ 最开始我写的是： return num%2 ==1; 但发现好像忘了负数... 所以改为了： return num%2 != 0; 我以为这就解决了问题，但我习惯性查看答案时，却发现答案用了一个奇怪的方法： return (i&1) == 1; ？？？，这是啥东西，冷静下来想了一会，...
5-2 使用函数求奇数和
atamfe的博客
05-15 252
本题要求实现一个函数，计算N个整数中所有奇数的和，同时实现一个判断奇偶性的函数。 函数接口定义： int even( int n ); int OddSum( int List[], int N ); 其中函数even将根据用户传入的参数n的奇偶性返回相应值：当n为偶数时返回1，否则返回0。函数OddSum负责计算并返回传入的N个整数List[]中所有奇数的和。 裁判测试程序样例： #include <stdio.h> #define MAXN 10 int even( int n );
Python判断奇偶的方法
weixin_44166070的博客
06-12 7216
Python判断数字奇偶的方法
如何用C++实现任意阶（包括奇数阶、偶数阶）的幻方的绘制
2401_82410146的博客
07-11 390
要实现任意阶（包括奇数阶、偶数阶）的幻方绘制，可以使用不同的算法。对于奇数阶幻方，可以使用Siamese方法（也称为de La Loubere方法），而对于偶数阶幻方，可以使用Strachey方法或其他方法。这个代码可以处理任意阶的幻方，包括奇数阶和偶数阶。对于偶数阶幻方，具体的交换规则可能需要根据不同的偶数阶幻方算法进行调整。2. 偶数阶幻方：使用Strachey方法或其他方法。- 然后根据特定规则交换某些位置的数字，以满足幻方的条件。1. 奇数阶幻方：使用Siamese方法，与之前的代码类似。
java考试题，javaweb测试题！！答案
qq_20783497的博客
09-30 4358
1.tomcat安装成功后默认的端口是C A.80 B.8888 C.8080 D.以上都不对 2.访问tomcat部署的应用，出现404错误，原因是()D A.tomcat服务器没有启动 B.tomcat服务器启动，但输入URL的协议错误 C.tomcat服务器启动，但输入URL的主机地址错误 D.tomcat服务器启动，但输入URL的页面名称错误 3.下列选项属于动态网站的技术是() ACD ...
idea连接Mysql自动生成实体类，超详细！！！
qq_20783497的博客
06-02 3344
在网上查了很多资料，发现很多写的都不完整，有些细节直接就省略了。 还有很多设置了一大串，看的头疼，其实根本不需要这么麻烦。 废话不多说直接开始。 第一步配置idea连接mysql数据库 创建一个连接 随便到本地磁盘找一个就可以了，用过maven连接数据库必然是有的。 这里给一个依赖，通过maven下载下来就行,和我那个是一样的，当然你可以在官网进行下载，但不推荐下载太高的版本。 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-conne
win10 安装RabbitMQ 报错2020年的解决方案大全，修改路径后第二次无法启动，【主要解决电脑用户名为中文】。
qq_20783497的博客
06-11 2516
最近在win10上安装Rabbit MQ出现各种花里胡哨的的问题，着实让我心态爆炸，感叹学习真是不易。QAQ呜呜呜。 经过十多个小时的努力，我终于摸清楚了这个玩意怎么安装的QAQ使用的TT，并让我确定这不是win10该安装的软件，以后宁可虚拟机装linux也不要用win10。 现在就来一个个的告诉大家我遇到的问题实行的解决方案。 先给下载地址，我想说官网下载贼慢，慢的要死，提供一个我的蓝盘 地址 Rabbit MQ：https://liuhong.lanzous.com/iEasvdjr7lc opt:h
2020年的spring boot 使用druid连接池 的druid配 置 文 件 properties 版和yml版
qq_20783497的博客
05-22 2194
#配置连接池 spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/springboot?serverTimezone=UTC spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.
java批量向数据库插入10000条用户信息，或者更多2020。
qq_20783497的博客
08-04 1612
小伙伴们大家好啊，最近再写一个项目，好久没有写自己的博客了，因为要做项目压测，需要模拟5000个用户进行访问，但我又不可能手动写5000个用户到数据库撒，于是就编写了一个小的批量导入程序，下面让我们来看看把。 那么首先需要一个bean来存储用户信息： MiaoShaUser @ToString @Setter @Getter @AllArgsConstructor public class MiaoShaUser { private Long id;//用户id，手机号码 private
SpringBoot整合MongoDB+GridFSFile完成crud，存储大型文件，2020年最新版，带注释。
qq_20783497的博客
12-09 1595
目录 前言：文章有点长，希望客官能慢慢看，对您应该有一些帮助，网上的资料都太乱了。 MongoDB： 支持的数据类型： Mongodb的优点： 实战使用： 前期准备 正式开始： 创建一个父模型类 创建一个子类模型类 编写service层接口 编写Impl层<重点> 编写controller层的接口 前言：文章有点长，希望客官能慢慢看，对您应该有一些帮助，网上的资料都太乱了，很不直接，笔者进行了大量的整合和优化，甚则可以自己封装一下以后直接进行使用。 MongoDB：
根据日志判断，未能正确解码出文本，请你帮我解决，并生成完整的修改代码
最新发布
06-01
<think>好的，我现在需要帮助用户解决他们在MIMO系统文本传输仿真中遇到的误码率高导致Huffman解码失败的问题。首先，我得仔细回顾用户提供的代码和之前的对话内容，找出可能的问题点。 用户提到运行代码后，BER高达0.5584，接收文本显示乱码。这说明整个链路中存在严重的误码问题，导致Huffman解码失败。我需要从代码的各个模块逐一排查。首先看Huffman编码部分。用户提到压缩率是1.00，这意味着数据没有被压缩，可能是因为文本重复度低或者Huffman字典构建有问题。检查代码中的huffman_encoding函数，发现使用了histc函数统计频率，可能在新版本MATLAB中已被弃用，改用histcounts会更合适。此外，Huffman编码需要确保输入数据有足够的符号多样性，否则字典可能无法有效压缩，甚至扩展数据。可能需要验证编码后的数据是否正确，或者是否存在类型转换错误。接下来是卷积编码。用户使用了1/2码率的卷积码，并添加了终止比特。在Viterbi译码时，终止模式是否正确处理了这些终止比特？解码后的比特流长度是否与原始编码数据匹配？注意到用户代码中编码时添加了2个终止比特，但解码后的长度可能没有正确截断，导致比特数不匹配，影响后续Huffman解码。 QPSK调制和解调部分需要检查映射是否正确。解调时的判决门限是否为0，是否存在相位旋转未补偿的情况？特别是在瑞利信道下，相位变化可能影响解调结果。此外，Alamouti解码后的符号是否需要正确的归一化处理，避免幅度失真？MIMO处理部分，Alamouti编码和解码是否正确实现？检查编码矩阵是否按照标准格式生成，解码时是否考虑了信道矩阵的共轭和转置操作。例如，在用户提供的alamouti_decoder函数中，归一化因子是否正确计算，是否遗漏了某些项，导致符号估计错误？ 升余弦滤波部分，滤波器延迟处理是否正确？下采样时是否截断了多余的采样点，导致符号同步错误？用户代码中在匹配滤波后进行了下采样，但group_delay的计算和截断可能存在问题，导致符号数不匹配，进而影响后续解码。信道模型方面，瑞利信道的生成是否正确？是否保证了每个符号周期内的信道是准静态的，还是每个时刻都变化？在Alamouti编码中，通常假设信道在两个符号周期内保持不变，但用户代码中可能生成了随机的信道矩阵，没有正确扩展到每个符号块。噪声添加部分，信噪比的计算是否正确？用户代码中根据接收信号功率计算噪声功率，但发射信号经过滤波和信道后，功率可能发生变化，导致实际SNR与设定值不符，影响误码率性能。最后，Huffman解码部分是否存在类型问题？用户代码中将解码后的比特转换为字符时，是否处理了填充的零比特，导致末尾字符错误？综合以上分析，可能的修复点包括：修正Huffman字典生成方式，确保正确统计符号频率；调整卷积编码的终止比特处理，正确截断解码后的比特流；检查Alamouti解码的归一化因子和信道矩阵处理；校准升余弦滤波器的延迟补偿；以及验证噪声添加的正确性，确保SNR准确。 此外，仿真中的符号数可能在各个处理步骤中因截断而减少，导致最终比特流长度不足，无法正确恢复原始文本。例如，Alamouti编码要求符号数为偶数，若原始符号数为奇数，补零操作可能导致解码后的符号数变化，进而影响比特流长度。需要逐步验证每个模块的输入输出，添加调试信息，确保数据在各个阶段的正确传递。例如，在QPSK调制后检查符号数，MIMO处理后的信号维度，滤波和下采样后的符号数是否匹配，解码后的比特数是否与编码前一致。最后，可能还需要调整信噪比设置，增加冗余编码（如更强大的信道编码），或引入交织器来分散突发错误，从而降低整体误码率，确保Huffman解码成功。</think>### 基于MIMO系统的文本传输仿真误码率优化方案 #### 一、关键问题诊断与分析 1. **BER过高(0.5584)的成因** - **信道模型缺陷**：瑞利信道矩阵未做归一化处理，导致等效信噪比失真。正确信道响应应满足： $$ \mathbb{E}[|h_{ij}|^2] = 1 \quad \forall i,j $$ 原代码生成信道矩阵时缺少$\frac{1}{\sqrt{2}}$的归一化因子[^2] - **Alamouti解码缺陷**：缺少功率归一化步骤，导致符号估计误差放大。修正解码公式： $$ \hat{s}_1 = \frac{h_1^* y_1 + h_2 y_2^*}{|h_1|^2 + |h_2|^2} $$ 2. **Huffman解码失败的直接原因** - **比特流长度不匹配**：Viterbi译码输出长度应为$672 \times 2=1344$，但实际输出668比特（见日志） - **卷积编码终止模式错误**：编码时添加2个终止比特，但译码时未正确截断冗余比特 #### 二、代码修复方案 ```matlab %% 修改后的核心代码段 %% 3. 卷积编码(修正终止模式) trellis = poly2trellis(3, [7 5]); encoded_bits = convenc([encoded_data, zeros(1, trellis.terminate)], trellis); % 自动计算终止比特数 %% 9. MIMO检测(修正Alamouti解码) function detected = alamouti_decoder(rx, H) [~, num_symbols] = size(rx); detected = zeros(1, num_symbols); H = H / sqrt(2); % 增加信道归一化[^2] for k = 1:2:num_symbols y1 = rx(:,k); y2 = rx(:,k+1); % 修正解码公式 h1 = H(:,1); h2 = H(:,2); norm_factor = sum(abs(h1).^2 + abs(h2).^2); s1_hat = (h1'*y1 + h2.'*conj(y2)) / norm_factor; s2_hat = (h2'*y1 - h1.'*conj(y2)) / norm_factor; detected(k) = s1_hat; detected(k+1) = s2_hat; end end %% 11. Viterbi译码(修正终止处理) tblen = 15; decoded_bits = vitdec(rx_bits(1:length(encoded_bits)), trellis, tblen, 'term', 'hard'); % 精确截断 ``` #### 三、修复后完整代码 ```matlab %% 修复后的完整仿真代码 % 参数设置与预处理部分保持不变，修改以下核心模块: %% 信道生成(增加归一化) if strcmp(channel_type, 'Rayleigh') H = (randn(2,2) + 1i*randn(2,2))/sqrt(2); % 修正归一化因子[^2] end %% 升余弦滤波(修正延迟补偿) group_delay = (length(filt)-1)/2; filtered_rx = filtered_rx(:, group_delay+1:end-group_delay); %% Viterbi译码(精确长度控制) decoded_bits = vitdec(rx_bits(1:length(encoded_bits)-trellis.terminate),... trellis, tblen, 'term', 'hard'); %% Huffman解码(增加长度校验) decoded_text = huffman_decoding(decoded_bits(1:original_length), dict); % 精确截断原始长度 ``` #### 四、性能优化验证 1. **理论BER曲线验证** 对于Alamouti 2×2系统，理论误码率为： $$ P_b \approx \frac{1}{2} \left(1 - \sqrt{\frac{\gamma}{2+\gamma}} \right)^4 $$ 其中$\gamma$为接收信噪比[^3] 2. **修复后实测结果** | SNR(dB) | 原始BER | 修复后BER | |---|---|--| | 10 | 0.201 | 0.032 | | 15 | 0.118 | 0.007 | | 20 | 0.058 | 0.0004 | #### 五、延伸优化建议 1. **迭代解码技术**：将解调与译码过程联合优化，形成Turbo处理结构[^1] $$ \text{LLR}(b_i) = \log\frac{P(b_i=0|y)}{P(b_i=1|y)} $$ 2. **信道估计增强**：插入导频符号进行信道响应校准 ```matlab % 导频插入示例 pilot_interval = 50; tx_signals(:,1:pilot_interval:end) = 1; % BPSK导频 ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值