qq_20720317的博客

原文链接：Temporal Segment Networks(TSN)：Towards Good Practice forDeep Action Recognization本文主要是对原文章的简单翻译，说明方法，不对实验过程分析。如有不准确的地方，欢迎指教~摘要：Temporal Segment Network（TSN）是对视频的动作识别，基于long-rangetemporal

SSN：structured segment networks，通过结构化时序金字塔对每一个动作实例的时序结构建模。在金字塔的顶端，引入一个判别模型，包括两个分类器：动作分类和完整度区分，它能有效的将正样本从背景和不完整的样本中分离出来，做出准确的识别和定位。将这些组件集成到同一的网络，可以进行端到端的有效训练。本文还提出一个简单高效的temporal action proposals scheme，能产生高质量的proposal。数据集：THUMOS14 和 ActivityNet，mAP提高10%.